(НИЯУ МИФИ, 2025) Петров, В. А.; Долгов, А. П.; Полтавский, Я. И.; Петров, Василий Александрович; Полтавский, Ярослав Игоревич; Долгов, Александр Павлович
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта для сопровождения высоконагруженных приложений с целью повышения их стабильности и снижения времени реакции на сбои. Проведен обзор современных методов обнаружения аномалий на основе машинного обучения и рассмотрены популярные AI-инструменты. Особое внимание уделено процессу интеграции AI-решений в существующую инфраструктуру и их влиянию на сокращение MTTR (Mean Time to Repair), оптимизацию работы инженеров и экономию ресурсов. Сделан вывод о перспективах развития самовосстанавливающихся систем и интеллектуального автоскейлинга, которые открывают новые возможности для автоматизации и повышения устойчивости цифровых сервисов.