Publication: Обнаружение аномалий с помощью ИИ: использование машинного обучения для предотвращения сбоев в высоконагруженных приложениях
Дата
2025
Авторы
Петров, В. А.
Долгов, А. П.
Полтавский, Я. И.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта для сопровождения высоконагруженных приложений с целью повышения их стабильности и снижения времени реакции на сбои. Проведен обзор современных методов обнаружения аномалий на основе машинного обучения и рассмотрены популярные AI-инструменты. Особое внимание уделено процессу интеграции AI-решений в существующую инфраструктуру и их влиянию на сокращение MTTR (Mean Time to Repair), оптимизацию работы инженеров и экономию ресурсов. Сделан вывод о перспективах развития самовосстанавливающихся систем и интеллектуального автоскейлинга, которые открывают новые возможности для автоматизации и повышения устойчивости цифровых сервисов.
Описание
Ключевые слова
Оптимизация ресурсов , Цифровые сервисы , Предиктивный анализ , Автоматизация сопровождения , DevOps , Автоскейлинг , Машинное обучение , Обнаружение аномалий , Мониторинг , Высоконагруженные приложения , AIOps , Искусственный интеллект
Цитирование
Петров В. А. Обнаружение аномалий с помощью ИИ: использование машинного обучения для предотвращения сбоев в высоконагруженных приложениях / Петров В. А., Долгов А. П., Полтавский Я. И. // Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой: материалы VII Международной студенческой научной конференции . - 2025. - С. 627-635