Publication:
Обнаружение аномалий с помощью ИИ: использование машинного обучения для предотвращения сбоев в высоконагруженных приложениях

Простая страница элемента
dc.contributor.authorПетров, В. А.
dc.contributor.authorДолгов, А. П.
dc.contributor.authorПолтавский, Я. И.
dc.contributor.authorПетров, Василий Александрович
dc.contributor.authorПолтавский, Ярослав Игоревич
dc.contributor.authorДолгов, Александр Павлович
dc.date.accessioned2025-11-05T11:42:29Z
dc.date.available2025-11-05T11:42:29Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ статье рассматривается применение искусственного интеллекта для сопровождения высоконагруженных приложений с целью повышения их стабильности и снижения времени реакции на сбои. Проведен обзор современных методов обнаружения аномалий на основе машинного обучения и рассмотрены популярные AI-инструменты. Особое внимание уделено процессу интеграции AI-решений в существующую инфраструктуру и их влиянию на сокращение MTTR (Mean Time to Repair), оптимизацию работы инженеров и экономию ресурсов. Сделан вывод о перспективах развития самовосстанавливающихся систем и интеллектуального автоскейлинга, которые открывают новые возможности для автоматизации и повышения устойчивости цифровых сервисов.
dc.identifier.citationПетров В. А. Обнаружение аномалий с помощью ИИ: использование машинного обучения для предотвращения сбоев в высоконагруженных приложениях / Петров В. А., Долгов А. П., Полтавский Я. И. // Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой: материалы VII Международной студенческой научной конференции . - 2025. - С. 627-635
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/39525
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.subjectОптимизация ресурсов
dc.subjectЦифровые сервисы
dc.subjectПредиктивный анализ
dc.subjectАвтоматизация сопровождения
dc.subjectDevOps
dc.subjectАвтоскейлинг
dc.subjectМашинное обучение
dc.subjectОбнаружение аномалий
dc.subjectМониторинг
dc.subjectВысоконагруженные приложения
dc.subjectAIOps
dc.subjectИскусственный интеллект
dc.titleОбнаружение аномалий с помощью ИИ: использование машинного обучения для предотвращения сбоев в высоконагруженных приложениях
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication3a4cb5ed-ea35-4d5b-802e-7128a2abd23e
relation.isAuthorOfPublicationb395a958-2097-4358-9c9f-c4cc4e955c42
relation.isAuthorOfPublication2ae1c3b4-d4a9-45c7-8eca-059acd002f4c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery3a4cb5ed-ea35-4d5b-802e-7128a2abd23e
relation.isOrgUnitOfPublication95987ec3-9715-4645-9bf6-6661b387f1e6
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery95987ec3-9715-4645-9bf6-6661b387f1e6
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
с. 627-635.pdf
Size:
5.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Коллекции
2025_Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой