Publication:
Research of Language Recognition Methods Based on Machine Learning

Дата
2021
Авторы
Rybakova, A. Y.
Khabarov, D. L.
Bazanov, V. V.
Kuchebo, A. V.
Zavgorodnii, M.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021 IEEE.This article is focused on speech recognition methods research and analysis of their efficiency. It presents a review of the most known ways to convert a person's speech into text, their effectiveness, and complexity in exploitation. The article scribes the application of machine learning in speech recognition tasks. A program was developed with a neural network for the research realization-a new technique of speech translation automation. The experiment provides information about comparing methods of speech recognition and analyzing the results of using them. Conclusions about the further realization of the research were drawn based on these results.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Research of Language Recognition Methods Based on Machine Learning / Rybakova, A.Y. [et al.] // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. - 2021. - P. 438-442. - 10.1109/ElConRus51938.2021.9396491
Коллекции