Publication:
Knowledge Base Collecting Using Natural Language Processing Algorithms

Дата
2020
Авторы
Maksutov, A. A.
Zamyatovskiy, V. I.
Vyunnikov, V. N.
Kutuzov, A. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 IEEE.Natural language processing (NLP) is one of the most complicated and fast developing area in Computer Science. There are solutions in this area for special cases, but developing one general solution is impossible due to variety of grammatical, syntactic and semantic forms in different languages. The NLP algorithms and methods are used in speech recognition, text analyzing and understanding, speech generation. This paper is focused on application of NLP approaches to understand quasistructured or unstructured data with subsequent inclusion in a knowledge base. The article covers the usage of a graph database as a knowledge base, that allows to show and visualize relationships between different pieces of text according to specified data patterns.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Knowledge Base Collecting Using Natural Language Processing Algorithms / Maksutov, A.A. [et al.] // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020. - 2020. - P. 405-407. - 10.1109/EIConRus49466.2020.9039303
URI
https://www.doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9039303
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85082989459&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20582
Коллекции
Публикации