Publication:
РАСПОЗНАВАНИЕ ПАТТЕРНОВ СУБВОКАЛИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В ЗАДАЧЕ УПРАВЛЕНИЯ МОБИЛЬНЫМ РОБОТОМ

dc.contributor.authorЛавров, Б. О.
dc.date.accessioned2024-10-09T18:51:02Z
dc.date.available2024-10-09T18:51:02Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ статье рассмотрено распознавание паттернов субвокализации (тихой речи) и исследование их применения в задаче управления мобильным роботом. Процесс распознавания паттернов ЭМГ сигнала обычно состоит из трех этапов: предварительная обработка сигнала, т.е. снижение влияния внешних шумов и улучшение соотношение сигнал/шум; извлечение полезной информации; классификация. Система состоит из набора электродов, крепящихся к горлу и подключенных к компьютеру, который анализирует сигнал и преобразует его в текст или голос. Представлены результаты эксперимента, который показал, что модель робота не полностью адаптирована к условиям реального использования и требует дополнительной настройки или обучения.
dc.identifier.citationЛавров Б. О. Распознавание паттернов субвокализации и исследование их применения в задаче управления мобильным роботом // Сборник научных работ студентов и аспирантов Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ. – М.: НИЯУ МИФИ, 2024. – С.48 - 54
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/15561
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.subjectМодель машинного обучения
dc.subjectМетод выбора признаков
dc.subjectМетрики качества модели
dc.subjectКлассификация ЭМГ сигналов
dc.subjectПаттерны
dc.titleРАСПОЗНАВАНИЕ ПАТТЕРНОВ СУБВОКАЛИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В ЗАДАЧЕ УПРАВЛЕНИЯ МОБИЛЬНЫМ РОБОТОМ
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublication010157d0-1f75-46b2-ab5b-712e3424b4f5
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery010157d0-1f75-46b2-ab5b-712e3424b4f5
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Загружается...
Уменьшенное изображение
Name:
РАСПОЗНАВАНИЕ ПАТТЕРНОВ СУБВОКАЛИЗАЦИИ.pdf
Size:
1.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Загружается...
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: