Publication:
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОРКЕСТРАЦИИ КОНТЕЙНЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ КЛАСТЕРНЫХ ИНФРАСТРУКТУР

dc.contributor.advisorРовнягин Михаил Михайлович
dc.contributor.authorХрапов, А. С.
dc.contributor.authorХрапов, Александр Сергеевич
dc.date.accessioned2025-02-12T15:29:35Z
dc.date.available2025-02-12T15:29:35Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionУровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М17-512
dc.description.abstractВыпускная квалификационная работа на тему «Методы и средства оркестрации контейнеров с использованием алгоритмов машинного обучения для организации адаптивных кластерных инфраструктур». Пояснительная записка содержит 92 страницы, 4 части, 19 рисунков, 5 формул, 3 таблицы, 30 источников. В приложениях приведены исходный код программного обеспечения разработанной системы. Ключевые слова: DOCKER, КЛАСТЕР, КОНТЕЙНЕР, PYTHON, PROMETHEUS, CADVISOR, KERAS. Диссертация посвящена разработке и реализации архитектуры системы, осуществляющей оркестрации. Docker контейнеров. Пояснительная записка состоит из четырех частей, описывающих проделанную работу. В первой главе рассмотрены основные инструменты, использующиеся при управлении виртуальными контейнерами и мониторинге их состояния на кластере. Во второй главе выполнен обзор различных моделей машинного обучения, а также предложена реализация метода оркестрации, использующего алгоритмы машинного обучения. В третьей главе описана архитектура системы в целом, а также подробно описаны основные составляющие системы, разработан механизм сбора метрик с контейнеров и вычислительных узлов, представлен процесс взаимодействия подсистем между собой. В четвертой главе описаны инструменты, использовавшиеся для создания реализации и показан процесс реализации системы. Продемонстрированы результаты и характеристики работающей системы.
dc.identifier.citationХрапов, А. С. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОРКЕСТРАЦИИ КОНТЕЙНЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ КЛАСТЕРНЫХ ИНФРАСТРУКТУР : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / А. С. Храпов ; рук. работы Ровнягин Михаил Михайлович, 2019
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/32406
dc.languageruru
dc.subjectВКР
dc.subjectВыпускная квалификационная работа
dc.titleМЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОРКЕСТРАЦИИ КОНТЕЙНЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ КЛАСТЕРНЫХ ИНФРАСТРУКТУР
dc.typeВКР
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicatione94f6b00-f82d-4acf-866c-78fedb2011d6
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverye94f6b00-f82d-4acf-866c-78fedb2011d6
Файлы