Publication: МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОРКЕСТРАЦИИ КОНТЕЙНЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ КЛАСТЕРНЫХ ИНФРАСТРУКТУР
Дата
2019
Авторы
Храпов, А. С.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Выпускная квалификационная работа на тему «Методы и средства оркестрации контейнеров с использованием алгоритмов машинного обучения для организации адаптивных кластерных инфраструктур». Пояснительная записка содержит 92 страницы, 4 части, 19 рисунков, 5 формул, 3 таблицы, 30 источников. В приложениях приведены исходный код программного обеспечения разработанной системы. Ключевые слова: DOCKER, КЛАСТЕР, КОНТЕЙНЕР, PYTHON, PROMETHEUS, CADVISOR, KERAS. Диссертация посвящена разработке и реализации архитектуры системы, осуществляющей оркестрации. Docker контейнеров. Пояснительная записка состоит из четырех частей, описывающих проделанную работу. В первой главе рассмотрены основные инструменты, использующиеся при управлении виртуальными контейнерами и мониторинге их состояния на кластере. Во второй главе выполнен обзор различных моделей машинного обучения, а также предложена реализация метода оркестрации, использующего алгоритмы машинного обучения. В третьей главе описана архитектура системы в целом, а также подробно описаны основные составляющие системы, разработан механизм сбора метрик с контейнеров и вычислительных узлов, представлен процесс взаимодействия подсистем между собой. В четвертой главе описаны инструменты, использовавшиеся для создания реализации и показан процесс реализации системы. Продемонстрированы результаты и характеристики работающей системы.
Описание
Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М17-512
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Храпов, А. С. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОРКЕСТРАЦИИ КОНТЕЙНЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ КЛАСТЕРНЫХ ИНФРАСТРУКТУР : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / А. С. Храпов ; рук. работы Ровнягин Михаил Михайлович, 2019