Publication:
РАЗРАБОТКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ОНКОГЕМАТОЛОГИИ

Простая страница элемента
dc.contributor.authorПоляков, Е. В.
dc.contributor.authorДмитриева, В. В.
dc.contributor.authorДмитриева, Валентина Викторовна
dc.contributor.authorПоляков, Евгений Валерьевич
dc.date.accessioned2025-11-24T14:10:35Z
dc.date.available2025-11-24T14:10:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗдравоохранение трансформируется масштабным образом благодаря достижениям в области глубокого обучения и искусственного интеллекта. В последние годы глубокое обучение продемонстрировало значительный рост точности анализа изображений для задач обнаружения злокачественных новообразований. Применение технологии глубокого обучения для диагностики онкологических и онкогематологических заболеваний на основе анализа медицинских изображений является современным направлением исследований в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
dc.identifier.citationПоляков Е.В. РАЗРАБОТКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ОНКОГЕМАТОЛОГИИ [Text]. / Поляков Е.В., Дмитриева В.В. // Инновационные технологии ядерной медицины и лучевой диагностики. Инновационные ядерно-физические методы высокотехнологичной медицины: Сборник тезисов III Международной научной конференции и VI Международной молодежной школы. - 2024. - С. 123-124
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/39831
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.titleРАЗРАБОТКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ОНКОГЕМАТОЛОГИИ
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationdaa99507-9293-4113-a428-5f03879a5bc6
relation.isAuthorOfPublication5a7629b7-cda6-436f-8bb3-c84a0e8c5613
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverydaa99507-9293-4113-a428-5f03879a5bc6
relation.isOrgUnitOfPublicationdcdb137c-0528-46a5-841b-780227a67cce
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscoverydcdb137c-0528-46a5-841b-780227a67cce
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
с. 123-124.pdf
Size:
297.85 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Коллекции
2024_Инновационные технологии ядерной медицины и лучевой диагностики и терапии