Publication:
Semantic Generalization Means Based on Knowledge Graphs

Дата
2022
Авторы
Maksimov, N.
Golitsyna, O.
Gavrilkina, A.
Lebedev, A.
Лебедев, Александр Анатольевич
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The article proposes approaches to text documents semantic content scaling, presented in a knowledge graph form, in order to reduce a cognitive activity working space. Two scaling types operations on graphs are considered - enlargement as aggregation based on inclusion (part-whole relationship) and generalization based on generic relationships. Examples of declarative means use for the scaling operations implementation - a relationships classification and thesaurus are given.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Semantic Generalization Means Based on Knowledge Graphs / Maksimov, N. [et al.] // Studies in Computational Intelligence. - 2022. - 1032 SCI. - P. 261-267. - 10.1007/978-3-030-96993-6_27
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-96993-6_27
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85127724284&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000833484200027
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28929
Коллекции
Публикации