Publication:
A New Algorithm for a Posteriori Error Estimation for Approximate Solutions of Linear Ill-Posed Problems

Дата
2019
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
A new algorithm for a posteriori estimation of the error in solutions to linear operator equations of the first kind in a Hilbert space is proposed and justified. The algorithm reduces the variational problem of a posteriori error estimation to two special problems of maximizing smooth functionals under smooth constraints. A finite-dimensional version of the algorithm is considered. The results of a numerical experiment concerning a posteriori error estimation for a typical inverse problem are presented. It is shown experimentally that the computation time required by the algorithm is less, on average, by a factor of 1.4 than in earlier proposed methods.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Leonov, A. S. A New Algorithm for a Posteriori Error Estimation for Approximate Solutions of Linear Ill-Posed Problems / Leonov, AS // Computational Mathematics and Mathematical Physics. - 2019. - 59. - № 2. - P. 193-200;. - 10.1134/S0965542519020106
Коллекции