Publication:
РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПЕЧАТНОГО ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ СВЁРТОЧНОЙ И РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (CRNN)

dc.contributor.advisorПивторацкая Светлана Викторовна
dc.contributor.authorКалинина, А. Ю.
dc.date.accessioned2025-02-12T17:18:25Z
dc.date.available2025-02-12T17:18:25Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionУровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 01.03.02; Группа: Б17-511
dc.description.abstractПояснительная записка содержит 51 страницу, 31 рисунок, 18 формул, 7 таблиц. Количество использованных источников - 17. Количество приложений - 1. РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА, СВЁРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, АВТОЭНКОДЕРЫ Объектом исследования являются системы распознавания, использующие нейронные сети. Цель работы: Исследование применения нейросетевых методов к задаче распознавания английского печатного текста на изображениях и разработка модуля, реализующего распознавание с использованием архитектуры свёрточной и рекуррентной нейронной сети. Реализация производилась с использованием алгоритмов обработки изображений, алгоритма детектирования, основанного на методе «Максимально стабильных экстремальных областей», и модели нейронной сети. Полученный модуль распознавания текста успешно протестирован на выборке изображений. В дальнейшем планируется усовершенствование быстродействия и качества распознавания, а также расширение области применения модуля.
dc.identifier.citationКалинина, А. Ю. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПЕЧАТНОГО ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ СВЁРТОЧНОЙ И РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (CRNN) : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 01.03.02 / А. Ю. Калинина ; рук. работы Пивторацкая Светлана Викторовна, 2021
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/33373
dc.languageruru
dc.subjectВКР
dc.subjectВыпускная квалификационная работа
dc.titleРАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПЕЧАТНОГО ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ СВЁРТОЧНОЙ И РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (CRNN)
dc.typeВКР
dspace.entity.typePublication
Файлы