Publication: РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПЕЧАТНОГО ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ СВЁРТОЧНОЙ И РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (CRNN)
Дата
2021
Авторы
Калинина, А. Ю.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Пояснительная записка содержит 51 страницу, 31 рисунок, 18 формул, 7 таблиц. Количество использованных источников - 17. Количество приложений - 1. РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА, СВЁРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, АВТОЭНКОДЕРЫ Объектом исследования являются системы распознавания, использующие нейронные сети. Цель работы: Исследование применения нейросетевых методов к задаче распознавания английского печатного текста на изображениях и разработка модуля, реализующего распознавание с использованием архитектуры свёрточной и рекуррентной нейронной сети. Реализация производилась с использованием алгоритмов обработки изображений, алгоритма детектирования, основанного на методе «Максимально стабильных экстремальных областей», и модели нейронной сети. Полученный модуль распознавания текста успешно протестирован на выборке изображений. В дальнейшем планируется усовершенствование быстродействия и качества распознавания, а также расширение области применения модуля.
Описание
Уровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 01.03.02; Группа: Б17-511
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Калинина, А. Ю. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПЕЧАТНОГО ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ СВЁРТОЧНОЙ И РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (CRNN) : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 01.03.02 / А. Ю. Калинина ; рук. работы Пивторацкая Светлана Викторовна, 2021