Publication:
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ПОПУЛЯЦИЙ ЛЕЙКОЦИТОВ В ДАННЫХ ПРОТОЧНОЙ ЦИТОФЛУОРИМЕТРИИ

Простая страница элемента
dc.contributor.authorНИКИТАЕВ, В. Г.
dc.contributor.authorЗАБОТИНА, Т. Н.
dc.contributor.authorПРОНИЧЕВ, А. Н.
dc.contributor.authorБОРУНОВА, А. А.
dc.contributor.authorТОРОСЯН, М. С.
dc.contributor.authorТоросян, Марлен Саакович
dc.contributor.authorПроничев, Александр Николаевич
dc.contributor.authorНикитаев, Валентин Григорьевич
dc.date.accessioned2026-03-23T10:33:23Z
dc.date.available2026-03-23T10:33:23Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractПредставлен разработанный метод преобразования данных и распознавания популяций лейкоцитов при проточной цитометрии. Ядром метода являются математические методы и модели машинного обучения, реализующие преобразование табличных данных в изображения, аугментацию и распознавание популяций лейкоцитов. Эксперимент продемонстрировал точность распознавания популяций лейкоцитов, на примере моноцитов, равную 89 %.
dc.identifier.citationМЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ПОПУЛЯЦИЙ ЛЕЙКОЦИТОВ В ДАННЫХ ПРОТОЧНОЙ ЦИТОФЛУОРИМЕТРИИ / НИКИТАЕВ В. Г. [и др.] // Лазерные, плазменные исследования и технологии - ЛаПлаз-2026: сборник научных трудов XII Международной конференции. - 2026. - С. 148
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/41771
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.titleМЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ПОПУЛЯЦИЙ ЛЕЙКОЦИТОВ В ДАННЫХ ПРОТОЧНОЙ ЦИТОФЛУОРИМЕТРИИ
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication72264c67-3a13-452d-86ad-7eac72a35d09
relation.isAuthorOfPublicatione5947ca2-776c-4383-9de0-bcbbd8d52d19
relation.isAuthorOfPublication53f47b8c-f04b-4530-80a6-bfb5955f4218
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery72264c67-3a13-452d-86ad-7eac72a35d09
relation.isOrgUnitOfPublicationc8407a6f-7272-450d-8d99-032352c76b55
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscoveryc8407a6f-7272-450d-8d99-032352c76b55
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
с. 148.pdf
Size:
6.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Коллекции
2026_ХII Международная конференция "Лазерные, плазменные исследования и технологии" ЛаПлаз-2026