2026_ХII Международная конференция "Лазерные, плазменные исследования и технологии" ЛаПлаз-2026

Постоянный URI для этой коллекции

Обзор

Последние материалы

Теперь показываю 1 - 5 из 51
  • Публикация
    Открытый доступ
    СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ УСИЛЕНИЯ КОНТРАСТНОСТИ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ
    (НИЯУ МИФИ, 2026) КОЗЛОВ, В. С.; КУЗНЕЦОВ, А. А.; ОРЕШКИН, Е. А.; Козлов, Владимир Сергеевич
    Рассматриваются методы контрастирования медицинских изображений, применяемые для повышения диагностической информативности рентгеновских снимков. В рамках работы выполнено сравнение линейного растяжения гистограммы, гамма-коррекции и адаптивного выравнивания гистограммы с ограничением контраста (CLAHE). Анализ проведён на рентгеновских изображениях органов грудной клетки из открытого датасета NIH Chest X-rays.
  • Публикация
    Открытый доступ
    МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ИСКАЖЕНИЙ МРТ И КТ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КАЛИБРОВОЧНЫХ ФАНТОМОВ
    (НИЯУ МИФИ, 2026) КАРАЧУРИН, Р. Н.; ЛАДЫГИН, С. А.; РЯБОВ, П. Н.; ДАЛЕЧИНА, А. В.; Карачурин, Рауль Нуриевич; Ладыгин, Станислав Аркадьевич; Далечина, Александра Владимировна; Рябов, Павел Николаевич
    Предлагается комплекс математических методов для количественного анализа геометрических искажений медицинских изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерной томографии (КТ). Подход основан на совмещении реальных снимков с эталонной геометрической моделью калибровочного фантома с известными параметрами и последующем обнаружении контрольных точек методами компьютерного зрения. Для регистрации изображений используется жёсткое преобразование с минимизацией взаимной информации. Количественная оценка искажений выполняется путём построения поля смещений контрольных точек относительно их эталонных положений.
  • Публикация
    Открытый доступ
    РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ КРАТЕРОВ НА МОНОКРИСТАЛЛЕ КРЕМНИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЕДИНИЧНОГО ИМПУЛЬСА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    (НИЯУ МИФИ, 2026) ГУРСКИЙ, Д. С.; ЩЕКИН, А. С.; ПЕТРОВСКИЙ, В. Н.; ПОКЛАД, А. И.; ЧЕРНЫЙ, И. К.; Поклад, Александр Игоревич; Гурский, Дмитрий Сергеевич; Петровский, Виктор Николаевич; Щекин, Александр Сергеевич
    С использованием современных пакетов программного обеспечения была разработана математическая модель воздействия лазерного излучения на поверхность монокристалла кремния единичным лазерным импульсом с длиной волны 1064 нм. В ходе работы выявлено, что на процесс удаления материала с поверхности зависит от вариации параметров лазерного излучения, что соответствует различным механизмам удаления. Результаты моделирования показали высокую степень соответствия между предсказанными и реальными значениями параметров кратеров, что подтверждает перспективность данного подхода.
  • Публикация
    Открытый доступ
    УМЕНЬШЕНИЕ МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТИ В ЗАДАЧЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕАКТИВНОСТИ В ТОЧЕЧНОМ ПРИБЛИЖЕНИИ
    (НИЯУ МИФИ, 2026) СИМАНОВСКИЙ, М. А.; Симановский, Марк Анатольевич
    На основе стохастической математической модели реактора в точечном приближении формулируется задача линейной регрессии для восстановления температурных коэффициентов реактивности из временных рядов температур топлива и теплоносителя. Высокая корреляция между температурными переменными приводит к неустойчивому решению, что является основным препятствием для получения надежных результатов идентификации. Предложены методы снижения мультиколлинеарности для повышения стабильности оценок.
  • Публикация
    Открытый доступ
    МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ПОПУЛЯЦИЙ ЛЕЙКОЦИТОВ В ДАННЫХ ПРОТОЧНОЙ ЦИТОФЛУОРИМЕТРИИ
    (НИЯУ МИФИ, 2026) НИКИТАЕВ, В. Г.; ЗАБОТИНА, Т. Н.; ПРОНИЧЕВ, А. Н.; БОРУНОВА, А. А.; ТОРОСЯН, М. С.; Торосян, Марлен Саакович; Проничев, Александр Николаевич; Никитаев, Валентин Григорьевич
    Представлен разработанный метод преобразования данных и распознавания популяций лейкоцитов при проточной цитометрии. Ядром метода являются математические методы и модели машинного обучения, реализующие преобразование табличных данных в изображения, аугментацию и распознавание популяций лейкоцитов. Эксперимент продемонстрировал точность распознавания популяций лейкоцитов, на примере моноцитов, равную 89 %.