Publication:
Effective Algorithms for Computing Global and Local Posterior Error Estimates of Solutions to Linear Ill-Posed Problems

Дата
2020
Авторы
Leonov, A. S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Allerton Press, Inc.We consider extremal problems introduced and investigated earlier by the author for calculating global and local a posteriori error estimates of approximate solutions to ill-posed inverse problems. For linear inverse problems in Hilbert spaces, they consist in maximization of quadratic functionals with two quadratic constraints. The article shows how under certain conditions these problems can be reduced to a problem of maximization of a special (written analytically) differentiable functional with one constraint. New algorithms for calculating global and local a posteriori error estimates based on the solution of these problems are proposed. Their effectiveness is illustrated by numerical experiments on a posteriori error estimation of solutions to the model two-dimensional inverse problem of potential continuation. Experiments show that the proposed algorithms give a posteriori error estimates close to the true error values. Proposed algorithms for global a posteriori error estimation turn out to be more rapid (3 to 5 times) than the previously known algorithms.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Leonov, A. S. Effective Algorithms for Computing Global and Local Posterior Error Estimates of Solutions to Linear Ill-Posed Problems / Leonov, A.S. // Russian Mathematics. - 2020. - 64. - № 2. - P. 26-34. - 10.3103/S1066369X20020048
URI
https://www.doi.org/10.3103/S1066369X20020048
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85083062956&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000524245100004
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20553
Коллекции
Публикации