Publication:
Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных

Файлы
Sboev_AG_Nejrosetevoe_modelirovanie_i_mashinnoe_obuchenie_2021.pdf(3.74 MB)
Дата
2021
Авторы
Сбоев, А. Г.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
НИЦ "Курчатовский институт"
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Выпуск журнала
Аннотация
Описание
автореф. дис. ... доктора физ.-мат. наук: (05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
Ключевые слова
Методы машинного обучения , Авторское профилирование , Спайковые нейронные сети , Нейросетевой анализ , 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Цитирование
Сбоев, А. Г. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных : автореф. дис. ... доктора физ.-мат. наук: (05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ) / А.Г. Сбоев ; науч. конс. Н.А. Кудряшов ; [Место защиты: Нац. исслед. ядерный ун-т "МИФИ"]. - Москва : НИЦ "Курчатовский институт", 2021. - 47 с.
URI
https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/12811
 https://lib-repository.mephi.ru/abstracts_of_dissertations_mephi/Sboev_AG_Nejrosetevoe_modelirovanie_i_mashinnoe_obuchenie_2021.pdf
Коллекции
Авторефераты диссертаций