Publication: Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению турбопитательными насосами Калининской АЭС
Файлы
Дата
2024
Авторы
Горбунов, В. А.
Лоншаков, Н. А.
Теплякова, С. С.
Мечтаева, М. Н.
Минеев, П. А.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
Представлены результаты создания интеллектуальной системы поддержки принятия решений по анализу качества эксплуатации турбопитательных насосов Калининской АЭС. Изложен алгоритм создания интеллектуальной системы с помощью нейросетевой технологии моделирования, в основе которой лежит создание цифрового двойника турбопитательного насоса, состоящего из паровой турбины, питательного насоса, редуктора, устройств парораспределения, схемы автоматики регулирующих приборов, конденсатора приводной турбины, бустерного насоса. Программный комплекс создавался с использованием статистических данных, получаемых в процессе работы турбопитательных насосов. Интеллектуальная система принятия решений основана на анализе эффективности работы турбопитательных насосов и рационализации режимов их эксплуатации в соответствии с технически обоснованными нормами расхода энергии. Вычислительные компоненты для данного программного комплекса разработаны индивидуально для каждого турбопитательного насоса на основе данных пассивного промышленного эксперимента, что дает возможность учесть техническое состояние и особенности режима эксплуатации каждого отдельного элемента. Для создания цифрового двойника были предложены целевые функции, отражающие энергетическую эффективность эксплуатации насоса, и исследованы варьируемые параметры из числа независимых. С помощью кластерного анализа проведено исследование влияние групп независимых параметров на целевую функцию. Представлены результаты создания интеллектуальной системы поддержки принятия решений для персонала станции. Приведены результаты применение разработанного программного комплекса и дан анализ сравнения полученных результатов для турбопитательных насосов энергоблоков АЭС проектов В-338 и В-320. Применение технологии позволяет определить влияние каждого параметра на энергетическую эффективность работы турбопитательных насосов в заданном диапазоне изменения эксплуатационных условий с высокой степенью точности. При использовании блока оптимизации, встроенного в вычислительный комплекс, интеллектуальная система принятия решений позволяет получить оптимальные значения КПД и удельных затрат тепловой энергии турбопитательных насосов при варьировании заданных параметров.
Описание
Ключевые слова
Энергия собственных нужд , Удельные затраты тепловой энергии , КПД , Нейросетевое моделирование , Турбопитательный насос , Атомные электростанции
Цитирование
Горбунов В.А., Лоншаков Н.А., Теплякова С.С., Мечтаева М.Н., Минеев П.А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению турбопитательными насосами Калининской АЭС. // Известия вузов. Ядерная энергетика. – 2024. – № 3. – С. 125-140. DOI: https://doi.org/10.26583/npe.2024.3.10 .