Publication: Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению турбопитательными насосами Калининской АЭС
| creativeworkseries.issn | 0204-3327 | |
| dc.contributor.author | Горбунов, В. А. | |
| dc.contributor.author | Лоншаков, Н. А. | |
| dc.contributor.author | Теплякова, С. С. | |
| dc.contributor.author | Мечтаева, М. Н. | |
| dc.contributor.author | Минеев, П. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-07T07:54:29Z | |
| dc.date.available | 2024-11-07T07:54:29Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Представлены результаты создания интеллектуальной системы поддержки принятия решений по анализу качества эксплуатации турбопитательных насосов Калининской АЭС. Изложен алгоритм создания интеллектуальной системы с помощью нейросетевой технологии моделирования, в основе которой лежит создание цифрового двойника турбопитательного насоса, состоящего из паровой турбины, питательного насоса, редуктора, устройств парораспределения, схемы автоматики регулирующих приборов, конденсатора приводной турбины, бустерного насоса. Программный комплекс создавался с использованием статистических данных, получаемых в процессе работы турбопитательных насосов. Интеллектуальная система принятия решений основана на анализе эффективности работы турбопитательных насосов и рационализации режимов их эксплуатации в соответствии с технически обоснованными нормами расхода энергии. Вычислительные компоненты для данного программного комплекса разработаны индивидуально для каждого турбопитательного насоса на основе данных пассивного промышленного эксперимента, что дает возможность учесть техническое состояние и особенности режима эксплуатации каждого отдельного элемента. Для создания цифрового двойника были предложены целевые функции, отражающие энергетическую эффективность эксплуатации насоса, и исследованы варьируемые параметры из числа независимых. С помощью кластерного анализа проведено исследование влияние групп независимых параметров на целевую функцию. Представлены результаты создания интеллектуальной системы поддержки принятия решений для персонала станции. Приведены результаты применение разработанного программного комплекса и дан анализ сравнения полученных результатов для турбопитательных насосов энергоблоков АЭС проектов В-338 и В-320. Применение технологии позволяет определить влияние каждого параметра на энергетическую эффективность работы турбопитательных насосов в заданном диапазоне изменения эксплуатационных условий с высокой степенью точности. При использовании блока оптимизации, встроенного в вычислительный комплекс, интеллектуальная система принятия решений позволяет получить оптимальные значения КПД и удельных затрат тепловой энергии турбопитательных насосов при варьировании заданных параметров. | |
| dc.identifier.citation | Горбунов В.А., Лоншаков Н.А., Теплякова С.С., Мечтаева М.Н., Минеев П.А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению турбопитательными насосами Калининской АЭС. // Известия вузов. Ядерная энергетика. – 2024. – № 3. – С. 125-140. DOI: https://doi.org/10.26583/npe.2024.3.10 . | |
| dc.identifier.doi | 10.26583/npe.2024.3.10 | |
| dc.identifier.uri | https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/16056 | |
| dc.identifier.uri | https://nuclear-power-engineering.ru/article/2024/03/10/ | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.26583/npe.2024.3.10 | |
| dc.publisher | НИЯУ МИФИ | |
| dc.subject | Энергия собственных нужд | |
| dc.subject | Удельные затраты тепловой энергии | |
| dc.subject | КПД | |
| dc.subject | Нейросетевое моделирование | |
| dc.subject | Турбопитательный насос | |
| dc.subject | Атомные электростанции | |
| dc.title | Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению турбопитательными насосами Калининской АЭС | |
| dc.title.alternative | Моделирование процессов в объектах ядерной энергетики | |
| dc.type | Article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| journal.title | Известия вузов. Ядерная энергетика | |
| journalvolume.identifier.name | Известия вузов. Ядерная энергетика | |
| relation.isJournalIssueOfPublication | 4efbe1ae-5967-46f5-b510-b367624eb907 | |
| relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscovery | 4efbe1ae-5967-46f5-b510-b367624eb907 | |
| relation.isJournalOfPublication | 5f9818c5-8bf1-44c7-921e-bd800bc85cf2 |