Publication:
The Control Algorithm of Compressor Equipment of Automobile Gas-Filling Compressor Stations with Fuzzy Logic Elements

Дата
2022
Авторы
Evstifeev, A. A.
Zaeva, M. A.
Shevchenko, N. A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The need for motor fuel has a pronounced unevenness. At the same time, the unevenness of fuel consumption negatively affects the energy and economic efficiency of the production activities of automobile gas-filling compressor stations. The paper proposes algorithms for controlling compressor equipment that reduce this negative effect. The application of the theory of fuzzy sets and the fuzzy inference algorithm for estimating the parameters and the residual resource of gas equipment in the presence of fuzzy values in the equations allows us to obtain numerical values of the uncertainty of the estimated parameters. The use of varying the test results of equipment (nominal reference objects) allows you to make informed decisions when operating a vehicle if an expert has results for a limited number of tests with a set of models built on their basis.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Evstifeev, A. A. The Control Algorithm of Compressor Equipment of Automobile Gas-Filling Compressor Stations with Fuzzy Logic Elements / Evstifeev, A.A., Zaeva, M.A., Shevchenko, N.A. // Studies in Computational Intelligence. - 2022. - 1032 SCI. - P. 613-619. - 10.1007/978-3-030-96993-6_69
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-96993-6_69
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85127682183&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000833484200069
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28944
Коллекции
Публикации