Publication:
Onto-Graphic Mechanisms for Deep Semantic Search

Дата
2022
Авторы
Lebedev, A. A.
Gavrilkina, A. S.
Maksimov, N. V.
Golitsyna, O. L.
Monankov, K. V.
Лебедев, Александр Анатольевич
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
Выпуск журнала
Аннотация
In human-machine document retrieval frameworks focused on information support for main activity cognitive processes, onto-graph-based mechanisms for deep semantic search are discussed. The mechanisms of the application of examples corresponding to users' cognitive states are given on graphs constructed from full texts. The paper gives a comparative evaluation of graph search mechanisms effectiveness in retrieval tasks, as applied to text reading processes.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Onto-Graphic Mechanisms for Deep Semantic Search / Lebedev, A. A. [et al.] // AUTOMATIC DOCUMENTATION AND MATHEMATICAL LINGUISTICS. - 2022. - 56. - № 4. - P. 163-178. - 10.3103/S0005105522040057
URI
https://www.doi.org/10.3103/S0005105522040057
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000863837900001
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28492
Коллекции
Публикации