Publication:
Key performance indicators of Russian universities for 2015–2018: Dataset and Benchmarking Data

Дата
2022
Авторы
Guseva, A. I.
Kalashnik, V. M.
Kaminskii, V. I.
Kireev, S. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Другие подразделения НИЯУ МИФИ
Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021This article presents a performance dataset of 93 Russian universities, collected from 2015 to 2018 and evaluated according to 24 indicators. These data were gathered from materials, published in the process of monitoring the effectiveness of higher education institutions by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, Web of Science (citation-based research analytics tool InCites) and Scopus (citation-based research analytics tool SciVal) databases, and information from international ranking agencies QS, THE, ARWU. The dataset comprises the assessments of university performances according to the most important indicators used in socio-economic studies of comparative analysis of higher education system development levels in different countries: educational, scientific and research, international, financial and economic performance and international public recognition (university positions in leading international rankings). Evaluated universities are grouped pursuant to their missions: Federal Universities (FU), National Research Universities (NRU), Flagship Universities (FlU) and university-participants of the Russian Academic Excellence Project (Project 5-100). The indicators for the comparative analysis are aggregated by the type of activities and analyzed based on the calculation of median values and Displaced Ideal Method. The dataset can be helpful to researchers, university administration, specialists of higher education system, etc. Data processing can be executed using data mining methods, machine learning, and pattern analysis for the development of intellectual structures, applicable for university performance assessment in different educational systems. Presented data allows us to assert that the implementation of targeted support for leading Russian universities has a positive impact on the development of Russian higher education increasing its role on the international academic arena. Leading national research university-participants of the Project 5-100 had the greatest influence on increasing the competitiveness of Russian education in the world.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Key performance indicators of Russian universities for 2015–2018: Dataset and Benchmarking Data / Guseva, A.I. [et al.] // Data in Brief. - 2022. - 40. - 10.1016/j.dib.2021.107695
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.dib.2021.107695
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85121469245&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000778979600001
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28614
Коллекции
Публикации