Publication:
Разработка программного обеспечения для оценки качества гибридных рекомендательных систем в электронной коммерции

Простая страница элемента
dc.contributor.advisorКиреев В.С.
dc.contributor.authorФедоренко, В. И.
dc.date.accessioned2025-02-12T14:43:23Z
dc.date.available2025-02-12T14:43:23Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionУровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.03; Группа: М15-901
dc.description.abstractРабота содержит: 65 страниц, 17 иллюстраций. 30 таблиц, 25 источников литературы, 18 формул. Ключевые слова: рекомендательные системы, методы построения ансамблей методов машинного обучения, методы прогнозирования, проектирование автоматизированной системы. Целью работы является разработка автоматизированной системы для повышения качества персональных рекомендаций путем подбора оптимальных параметров алгоритмов построения персональных рекомендаций и использования гибридных стратегий построения рекомендаций
dc.identifier.citationФедоренко, В. И. Разработка программного обеспечения для оценки качества гибридных рекомендательных систем в электронной коммерции : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.03 / В. И. Федоренко ; рук. работы Киреев В.С., 2018
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/31605
dc.languageruru
dc.subjectВКР
dc.subjectВыпускная квалификационная работа
dc.titleРазработка программного обеспечения для оценки качества гибридных рекомендательных систем в электронной коммерции
dc.typeВКР
dspace.entity.typePublication
Файлы
Коллекции
Выпускные квалификационные работы