Publication:
Computational model for forensic biological hair analysis

Дата
2020
Авторы
Nikonets, D.
Suchkova, E.
Kulik, S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.Human hair is one of the subjects, which is dealt with in researches of the forensic biological examination. To increase the efficiency of evaluating the results of a forensic microscopical analysis of hair from a person's head, in the course of this work, a mathematical model was developed for obtaining a probabilistic-statistical evaluation of the set of matching features, characterizing human hair (the random match probability). Such probability has been estimated for all hair samples from control dataset. As a result of the work, we can conclude that in most cases the estimation of the probability of appearance of the hair features set doesn't give us the precise results which allow to make an unequivocal positive conclusion in the identification of a person by hair. This made it possible to increase the efficiency of forensic biological experts.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Nikonets, D. Computational model for forensic biological hair analysis / Nikonets, D., Suchkova, E., Kulik, S. // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 249-252. - 10.1016/j.procs.2020.02.144
Коллекции