Publication:
AtlFast3: The Next Generation of Fast Simulation in ATLAS

Дата
2022
Авторы
Aad, G.
Abbott, B.
Abbott, D. C.
Abud, A. A.
Belotskiy, K.
Belyaev, N. L.
Bulekov, O.
Kurova, A.
Ponomarenko, D.
Proklova, N.
Показать ещё 10
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Логотип проекта
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022, Springer Nature Switzerland AG.The ATLAS experiment at the Large Hadron Collider has a broad physics programme ranging from precision measurements to direct searches for new particles and new interactions, requiring ever larger and ever more accurate datasets of simulated Monte Carlo events. Detector simulation with Geant4 is accurate but requires significant CPU resources. Over the past decade, ATLAS has developed and utilized tools that replace the most CPU-intensive component of the simulation—the calorimeter shower simulation—with faster simulation methods. Here, AtlFast3, the next generation of high-accuracy fast simulation in ATLAS, is introduced. AtlFast3 combines parameterized approaches with machine-learning techniques and is deployed to meet current and future computing challenges, and simulation needs of the ATLAS experiment. With highly accurate performance and significantly improved modelling of substructure within jets, AtlFast3 can simulate large numbers of events for a wide range of physics processes.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
AtlFast3: The Next Generation of Fast Simulation in ATLAS / Aad, G. [et al.] // Computing and Software for Big Science. - 2022. - 6. - № 1. - 10.1007/s41781-021-00079-7
URI
https://www.doi.org/10.1007/s41781-021-00079-7
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85126227550&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28832
Коллекции
Публикации