Publication:
Applications of neural networks in the diagnosis of lymphoproliferative diseases

Дата
2019
Авторы
Mozhenkova, A. V.
Tupitsin, N. N.
Frenkel, M. A.
Grebennikova, O. P.
Nikitaev, V. G.
Pronichev, A. N.
Polyakov, E. V.
Dmitrieva, V. V.
Kobelev, S. A.
Selchuk, V. Y.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd. The work is devoted to one of the promising directions in the field of artificial intelligence - recognition of blood cells and bone marrow to differentiate leukocytes by type in the diagnosis of lymphoproliferative diseases using computer microscopy. The article presents a study using neural networks to classify cells by type.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Applications of neural networks in the diagnosis of lymphoproliferative diseases / Mozhenkova, A.V. [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. - 2019. - 1189. - № 1. - 10.1088/1742-6596/1189/1/012037
Коллекции