Publication:
Visualization of T. Saati Hierarchy Analysis Method

Дата
2021
Авторы
Matrosov, N.
Matrosova, E.
Tikhomirova, A.
Dmitriy, K.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The article is devoted to the problem of expert assessment visualization of the comparative importance of various indicators. T. Saati hierarchy analysis method, which allows us to obtain indicators’ weight coefficients by paired comparisons of them, is considered. A method for increasing the accuracy of estimates formed by an expert is proposed. The increase in accuracy is achieved by instantly visualizing the results of the comparisons for their prompt adjustment by an expert. This work was supported by RFFI grant № 20-010-00708\20.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Visualization of T. Saati Hierarchy Analysis Method / Matrosov, N. [et al.] // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2021. - 1310. - P. 253-264. - 10.1007/978-3-030-65596-9_32
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-65596-9_32
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85098226727&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/23524
Коллекции
Публикации