Publication: Методы и средства организации автоматически масштабируемых распределённых систем с использованием методов машинного обучения для мониторинга и предсказания нагрузки
| dc.contributor.advisor | Ровнягин Михаил Михайлович | |
| dc.contributor.author | Орлов, А. П. | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T15:29:53Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T15:29:53Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М17-532 | |
| dc.description.abstract | Магистерская диссертация посвящена исследованию методов и средств организации автоматически масштабируемых распределённых систем с использованием методов машинного обучения для мониторинга и предсказания нагрузки. Пояснительная записка состоит из четырех частей, описывающих проделанную работу. В первой главе описывается понятие микросервисной архитектуры, стратегий масштабируемости приложений. Также проведён обзор систем оркестрации контейнеров, методов классификации текстовых данных и существующих методов прогнозирования нагрузки. Кроме того, рассмотрены основные технологии виртуализации. Во второй главе рассмотрены теоретические основы прогнозирования нагрузки на систему в различных режимах работы и основы работы с нейронными сетями. В третьей главе описана общая архитектура автоматически масштабируемой системы оркестрации и мониторинга, а также детально рассмотрены ключевые модули. Приведено обоснование выбора технологий, используемых в данной работе. Описан предлагаемый процесс подготовки данных для прогнозирования нагрузки. В четвертой главе реализованы необходимые подсистемы, реализован метод прогнозирования нагрузки в режиме трансляции социально значимого события, а также проведено нагрузочное тестирование системы. По результатам тестов построены графики. Объем пояснительной записки составляет 83 страницы, состоит из 4 глав, содержит 23 рисунка, 11 формул, 23 источника. | |
| dc.identifier.citation | Орлов, А. П. Методы и средства организации автоматически масштабируемых распределённых систем с использованием методов машинного обучения для мониторинга и предсказания нагрузки : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / А. П. Орлов ; рук. работы Ровнягин Михаил Михайлович, 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/32410 | |
| dc.language | ru | ru |
| dc.subject | ВКР | |
| dc.subject | Выпускная квалификационная работа | |
| dc.title | Методы и средства организации автоматически масштабируемых распределённых систем с использованием методов машинного обучения для мониторинга и предсказания нагрузки | |
| dc.type | ВКР | |
| dspace.entity.type | Publication |