Publication: Методы и средства организации автоматически масштабируемых распределённых систем с использованием методов машинного обучения для мониторинга и предсказания нагрузки
Дата
2019
Авторы
Орлов, А. П.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Магистерская диссертация посвящена исследованию методов и средств организации автоматически масштабируемых распределённых систем с использованием методов машинного обучения для мониторинга и предсказания нагрузки. Пояснительная записка состоит из четырех частей, описывающих проделанную работу. В первой главе описывается понятие микросервисной архитектуры, стратегий масштабируемости приложений. Также проведён обзор систем оркестрации контейнеров, методов классификации текстовых данных и существующих методов прогнозирования нагрузки. Кроме того, рассмотрены основные технологии виртуализации. Во второй главе рассмотрены теоретические основы прогнозирования нагрузки на систему в различных режимах работы и основы работы с нейронными сетями. В третьей главе описана общая архитектура автоматически масштабируемой системы оркестрации и мониторинга, а также детально рассмотрены ключевые модули. Приведено обоснование выбора технологий, используемых в данной работе. Описан предлагаемый процесс подготовки данных для прогнозирования нагрузки. В четвертой главе реализованы необходимые подсистемы, реализован метод прогнозирования нагрузки в режиме трансляции социально значимого события, а также проведено нагрузочное тестирование системы. По результатам тестов построены графики. Объем пояснительной записки составляет 83 страницы, состоит из 4 глав, содержит 23 рисунка, 11 формул, 23 источника.
Описание
Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М17-532
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Орлов, А. П. Методы и средства организации автоматически масштабируемых распределённых систем с использованием методов машинного обучения для мониторинга и предсказания нагрузки : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / А. П. Орлов ; рук. работы Ровнягин Михаил Михайлович, 2019