Персона: Радыгин, Виктор Юрьевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Другие подразделения НИЯУ МИФИ
Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.
Статус
Фамилия
Радыгин
Имя
Виктор Юрьевич
Имя
19 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 19
- ПубликацияТолько метаданныеRecurrent Neural Networks for Text Generation(2024) Gasanov,F.F.; Romanova, E. V.; Bespalova, N.; Bylevskiy, P. G.; Radygin,V.; Kupriyanov, D.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
- ПубликацияОткрытый доступ"ПРОГРАММА ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ "НИЯУ МИФИ. ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ"(НИЯУ МИФИ, 2022) Крючков, Г. К.; Радыгин, В. Ю.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Крючков, Георгий КонстантиновичПрограмма предназначена для предоставления пользователям доступа к функционалу корпоративного портала НИЯУ МИФИ посредством использования мобильного устройства. Программа позволяет, единожды введя учётные данные, получать различные цифровые услуги, предоставляемые корпоративным порталом НИЯУ МИФИ, такие как просмотр расписания, заказ справок, просмотр оценок и так далее. Тип ЭВМ: Мобильное устройство; ОС: iOS 10 и выше; Android 4.3 и выше.
- ПубликацияОткрытый доступРазработка портала для цифрового обеспечения процесса популяризации Российской идентичности в рамках проекта ДНК России(НИЯУ МИФИ, 2025) Шаркова, Ю. С.; Радыгин, В. Ю.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Шаркова, Юлия СергеевнаСтатья посвящена обоснованию создания цифрового портала проекта «ДНК России», направленного на популяризацию российской идентичности. Проект базируется на положениях курса «Основы российской государственности». Особое внимание уделено нормативным основаниям, образовательной миссии и задачам патриотического воспитания через цифровую среду.
- ПубликацияОткрытый доступАВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫМИ ИССЛЕДОВАНИЯМИ В УНИВЕРСИТЕТЕ С ПОМОЩЬЮ ML-АЛГОРИТМОВ(НИЯУ МИФИ, 2025) САФОНОВА, А. А.; РАДЫГИН, В. Ю.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Сафонова, Александра АлексеевнаАннотация: в условиях цифровой трансформации образования университеты сталкиваются с необходимостью внедрения современных инструментов для систематизации и анализа научной деятельности. Предлагаемая в статье платформа обеспечивает автоматическую теговую разметку публикаций и их классификацию по научным направлениям, что позволяет существенно повысить эффективность анализа научной деятельности университета.
- ПубликацияОткрытый доступБазы данных: основы, проектирование, разработка информационных систем, проекты. Курс лекций(НИЯУ МИФИ, 2020) Радыгин, В. Ю.; Куприянов, Д. Ю.; Куприянов, Дмитрий Юрьевич; Радыгин, Виктор ЮрьевичДанный курс предназначен для обучения практическому применению современных технологий баз данных и содержит: знакомство с основными видами моделей и систем управления базами данных на примерах; подробное практическое изучение технологий реляционных баз данных на основе решений от Oracle или PostgreSQL, включая широкий спектр практических работ по SQL и PL/SQL; обзор технологий проектирования баз данных, включая теорию нормальных форм, основы IDEF1x, способы повышения роизводительности и т.д.; проекты по разработке собственных баз данных на основе подробного описания предметной области и дальнейшей работе с ними; обзор NoSQL-технологий; объектные технологии баз данных; подробное изучение работы с объектно-реляционными преобразователями на примере ActiveRecord-технологии; проекты по созданию консольных и веб-риентированных информационных систем на основе баз данных; сравнение технологий OLTP и OLAP, введение в хранилища данных. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят обучающимся по дисциплине «Базы данных» и «Базы данных и экспертные системы», IT-направлениям и направлениям, связанным с экономической безопасностью, освоить одноименный курс и эффективно подготовиться к сдаче зачетов и экзаменов. Большое количество примеров, включающих скриншоты рабочих окон с запросами и результатами их выполнения, а также подробное объяснение приведенных в качестве примера диаграмм, позволяют сделать курс доступным для самоизучения. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.
- ПубликацияТолько метаданныеThe architecture of the emotion recognition program by speech segments(2022) Tsaregorodtsev, A. V.; Tsaregorodtsev, A.V.; Samoylov, V.E.; Zenov, A.E.; Radygin, V. Y.; Радыгин, Виктор Юрьевич
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of a Network Traffic Anomaly Detection System Based on Neural Networks(2024) Bespalova, N.; Ershov, A.; Sitnikov, S.; Nechaev, S.; Radygin, V.; Kupriyanov, D.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of the Intelligent Object Detection System on the Road for Self-driving Cars in Low Visibility Conditions(2022) Vasiliev, N.; Pavlov, N.; Aleksey, O.; Mikhail, I.; Victor, Radygin.; Радыгин, Виктор Юрьевич© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Self-driving cars is rapidly developing area in modern world. Many companies, such as Tesla, are using computer vision technologies to automate driving process by computers using a lot of cameras, integrated in car bodies. One of the problems is weather. We are solving the following task: One day a self-driving car was driving and suddenly it started to rain. The main camera has lost image clarity, except random square area. We need to find out, either a man or a car is in this square area. It is guaranteed that there is a car or a man there. Classes are balanced. For train dataset we have images, positions of square areas with their size and labels. We do not have test dataset, but it is known, that it has only images. So, we need to create algorithm to locate areas, where image is not blurred and only then solve classification task. Finally, model scored using cross-validation.
- ПубликацияОткрытый доступИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УЧЁТА ВЫБОРА ЭЛЕКТИВНЫХ КУРСОВ(НИЯУ МИФИ, 2022) Александров, А. И.; Радыгин, В. Ю.; Роганов, Е. А.; Роганов, Евгений Александрович; Радыгин, Виктор Юрьевич; Александров, Алексей ИгоревичПрограмма предназначена для организации процедуры выбора обучающимися элективных курсов, предусмотренных образовательной программой в соответствии с требованиями Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux.
- ПубликацияТолько метаданныеMathematical apparatus of artificial neural networks for genetic algorithm controlling under structural parametric synthesis of large discrete systems(2022) Petrosov, D. A.; Pleshakova, E. S.; Osipov, A. V.; Ivanov, M. N.; Lopatnuk, L. A.; Radygin, V. Y.; Радыгин, Виктор Юрьевич