Персона: Радыгин, Виктор Юрьевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Другие подразделения НИЯУ МИФИ
Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.
Статус
Фамилия
Радыгин
Имя
Виктор Юрьевич
Имя
20 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 20
- ПубликацияТолько метаданныеRecurrent Neural Networks for Text Generation(2024) Gasanov,F.F.; Romanova, E. V.; Bespalova, N.; Bylevskiy, P. G.; Radygin,V.; Kupriyanov, D.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
- ПубликацияОткрытый доступ"ПРОГРАММА ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ "НИЯУ МИФИ. ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ"(НИЯУ МИФИ, 2022) Крючков, Г. К.; Радыгин, В. Ю.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Крючков, Георгий КонстантиновичПрограмма предназначена для предоставления пользователям доступа к функционалу корпоративного портала НИЯУ МИФИ посредством использования мобильного устройства. Программа позволяет, единожды введя учётные данные, получать различные цифровые услуги, предоставляемые корпоративным порталом НИЯУ МИФИ, такие как просмотр расписания, заказ справок, просмотр оценок и так далее. Тип ЭВМ: Мобильное устройство; ОС: iOS 10 и выше; Android 4.3 и выше.
- ПубликацияОткрытый доступИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УЧЁТА ВЫБОРА ЭЛЕКТИВНЫХ КУРСОВ(НИЯУ МИФИ, 2022) Александров, А. И.; Радыгин, В. Ю.; Роганов, Е. А.; Роганов, Евгений Александрович; Радыгин, Виктор Юрьевич; Александров, Алексей ИгоревичПрограмма предназначена для организации процедуры выбора обучающимися элективных курсов, предусмотренных образовательной программой в соответствии с требованиями Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux.
- ПубликацияОткрытый доступАнализ изменения рынка СУБД РФ в период с 2022 по 2025 год в сравнении с 2021 годом(НИЯУ МИФИ, 2025) Антонова, М. А.; Радыгин, В. Ю.; Шаркова, Ю. С.; Шаркова, Юлия Сергеевна; Радыгин, Виктор ЮрьевичВ статье анализируется трансформация рынка СУБД РФ в период с 2022 по 2025 год по сравнению с 2021 годом. Исследуется влияние санкций 2022 года, вызвавших уход западных поставщиков и первоначальный спад рынка. Рассматривается роль государственного регулирования в стимулировании перехода на отечественное ПО.
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of the Intelligent Object Detection System on the Road for Self-driving Cars in Low Visibility Conditions(2022) Vasiliev, N.; Pavlov, N.; Aleksey, O.; Mikhail, I.; Victor, Radygin.; Радыгин, Виктор Юрьевич© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Self-driving cars is rapidly developing area in modern world. Many companies, such as Tesla, are using computer vision technologies to automate driving process by computers using a lot of cameras, integrated in car bodies. One of the problems is weather. We are solving the following task: One day a self-driving car was driving and suddenly it started to rain. The main camera has lost image clarity, except random square area. We need to find out, either a man or a car is in this square area. It is guaranteed that there is a car or a man there. Classes are balanced. For train dataset we have images, positions of square areas with their size and labels. We do not have test dataset, but it is known, that it has only images. So, we need to create algorithm to locate areas, where image is not blurred and only then solve classification task. Finally, model scored using cross-validation.
- ПубликацияОткрытый доступApplication of text mining technologies in Russian language for solving the problems of primary financial monitoring(2021) Radygin, V. Y.; Kupriyanov, D. Y.; Bessonov, R. A.; Ivanov, M. N.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.The paper deals with the issues of text mining based on a vector classification model. The term frequency and inverse document frequency function (TF IDF) is used as a measure to evaluate the selection of terms. The text preprocessing stage performs tokenization and normalization of the text. The algorithms of stemming and lemmatization of the Russian-language text are used during normalization. A set of programs has been created that makes it possible to analyze the selected subject area, create a thesaurus for thematic search for violations of the public procurement Federal Law of the Russian Federation, as well as to implement functionality for automated search and analysis of documents of arbitration courts within the framework of this law.
- ПубликацияТолько метаданныеThe architecture of the emotion recognition program by speech segments(2022) Tsaregorodtsev, A. V.; Tsaregorodtsev, A.V.; Samoylov, V.E.; Zenov, A.E.; Radygin, V. Y.; Радыгин, Виктор Юрьевич
- ПубликацияТолько метаданныеMathematical apparatus of artificial neural networks for genetic algorithm controlling under structural parametric synthesis of large discrete systems(2022) Petrosov, D. A.; Pleshakova, E. S.; Osipov, A. V.; Ivanov, M. N.; Lopatnuk, L. A.; Radygin, V. Y.; Радыгин, Виктор Юрьевич
- ПубликацияТолько метаданныеIncreasing Student Motivation by Using Dynamic Rating: Approach and Implementation as Part of the LMS Based on Open-Source Software(2021) Ivanov, M.; Radygin, V.; Радыгин, Виктор Юрьевич© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The issue of choosing a modern learning management system for working with part-time students has been investigated in detail. The possibilities of integrating the most popular modern learning management systems with the digital environment of the university are disclosed. The disadvantages of using ready-made solutions are shown. The influence of the choice of a student performance monitoring system and its integration into the modern learning management system on the motivation of a virtual group of students is studied. The disadvantages of the credit rating system are shown. An approach based on a dynamic rating is proposed. The methodology and calculation formulas for calculating the student rank are given. The modern technologies of building web services and mobile applications are investigated. The choice of technological tools for building a modern learning management system at NRNU “MEPhI” is justified. The idea of a three-level modern learning management system is revealed. Examples of ready-made system elements and a description of e-architecture are given.
- ПубликацияТолько метаданныеDynamic Model of Semantic Information Signal Processing(2024) Khidirova, M.; Abdivakhidov, K.; Bylevsky, P.; Osipov, A.; Pleshakova, E.; Radygin, V.; Kupriyanov, D. Y.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич