Персона:
Бутузов, Владимир Алексеевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Логотип проекта
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт нанотехнологий в электронике, спинтронике и фотонике
Институт ИНТЭЛ занимается научной деятельностью и подготовкой специалистов в области исследования физических принципов, проектирования и разработки технологий создания компонентной базы электроники гражданского и специального назначения, а также построения современных приборов на её основе. ​Наша основная цель – это создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области наноструктурных материалов и устройств электроники, спинтроники, фотоники, а также создание эффективной инновационной среды в области СВЧ-электронной и радиационно-стойкой компонентной базы, источников ТГц излучения, ионно-кластерных технологий материалов.​
Статус
Фамилия
Бутузов
Имя
Владимир Алексеевич
Имя

Фильтры

20241
1
1
Сброс фильтров

Настройки

Тема: К1879ВМ8Я ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 1 из 1
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    НЕЙРОСЕТЕВОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД НА БАЗЕ АППАРАТНЫХ УСКОРИТЕЛЕЙ СЕМЕЙСТВА NEUROMATRIX
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Жолондковский, В. В.; Бочаров, Ю. И.; Бутузов, В. А.; Бутузов, Владимир Алексеевич; Бочаров, Юрий Иванович
    Рассматриваются различные подходы к решению задачи распознавания речевой команды в реальном времени с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) нескольких типов. Приведен краткий обзор глубоких полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей. Показано, что ИНС сверточного и рекуррентного типа способны обеспечить необходимый уровень производительности и точности при формировании логического вывода (inference) в масштабе реального времени. Дается сравнение производительности сверточного и рекуррентного алгоритмов при их портировании на аппаратную платформу К1879ВМ6Я из семейства высокопроизводительных цифровых сигнальных процессоров NeuroMatrix. При портировании учтены особенности архитектуры микропроцессора. Все основные операции исполняются на векторно-матричном сопроцессоре. Продемонстрировано преимущество сверточной ИНС. С учетом результатов исследований нейросети этого типа на платформе К1879ВМ6Я осуществлен ее перенос на более производительный аппаратный ускоритель – систему на кристалле К1879ВМ8Я. Рассматриваются перспективы создания системы распознавания речи на платформе К1879ВМ8Я. Ключевые слова: распознавание речи, искусственная нейронная сеть, сверточная нейронная сеть, микропроцессор, К1879ВМ8Я, К1879ВМ6Я