Publication: НЕЙРОСЕТЕВОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД НА БАЗЕ АППАРАТНЫХ УСКОРИТЕЛЕЙ СЕМЕЙСТВА NEUROMATRIX
Дата
2024
Авторы
Journal Title
Безопасность информационных технологий
Journal ISSN
Volume Title
Безопасность информационных технологий
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
Рассматриваются различные подходы к решению задачи распознавания речевой команды в реальном времени с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) нескольких типов.
Приведен краткий обзор глубоких полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей. Показано, что ИНС сверточного и рекуррентного типа способны обеспечить необходимый уровень производительности и точности при формировании логического вывода (inference) в масштабе реального времени. Дается сравнение производительности сверточного и рекуррентного алгоритмов при их портировании на аппаратную платформу К1879ВМ6Я из семейства высокопроизводительных цифровых сигнальных процессоров NeuroMatrix. При портировании учтены особенности архитектуры микропроцессора. Все основные операции исполняются на векторно-матричном сопроцессоре. Продемонстрировано преимущество сверточной ИНС. С учетом результатов исследований нейросети этого типа на платформе К1879ВМ6Я осуществлен ее перенос на более производительный аппаратный ускоритель – систему на кристалле К1879ВМ8Я. Рассматриваются перспективы создания системы распознавания речи на платформе К1879ВМ8Я. Ключевые слова: распознавание речи, искусственная нейронная сеть, сверточная нейронная сеть, микропроцессор, К1879ВМ8Я, К1879ВМ6Я
Описание
Ключевые слова
К1879ВМ6Я , К1879ВМ8Я , микропроцессор , сверточная нейронная сеть , искусственная нейронная сеть , распознавание речи
Цитирование
ЖОЛОНДКОВСКИЙ, Владислав В.; БОЧАРОВ, Юрий И.; БУТУЗОВ, Владимир А. НЕЙРОСЕТЕВОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД НА БАЗЕ АППАРАТНЫХ УСКОРИТЕЛЕЙ СЕМЕЙСТВА NEUROMATRIX. Безопасность информационных технологий, [S.l.], т. 31, № 2, с. 134–141, 2024. ISSN 2074-7136. URL: https://bit.spels.ru/index.php/bit/article/view/1636. DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2024.2.09.