Персона:
Бутузов, Владимир Алексеевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Логотип проекта
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт нанотехнологий в электронике, спинтронике и фотонике
Институт ИНТЭЛ занимается научной деятельностью и подготовкой специалистов в области исследования физических принципов, проектирования и разработки технологий создания компонентной базы электроники гражданского и специального назначения, а также построения современных приборов на её основе. ​Наша основная цель – это создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области наноструктурных материалов и устройств электроники, спинтроники, фотоники, а также создание эффективной инновационной среды в области СВЧ-электронной и радиационно-стойкой компонентной базы, источников ТГц излучения, ионно-кластерных технологий материалов.​
Статус
Фамилия
Бутузов
Имя
Владимир Алексеевич
Имя

Фильтры

2020 - 20244
22
4
Сброс фильтров

Настройки

End date: 2024 × Start date: 2020 ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 4 из 4
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    НЕЙРОСЕТЕВОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД НА БАЗЕ АППАРАТНЫХ УСКОРИТЕЛЕЙ СЕМЕЙСТВА NEUROMATRIX
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Жолондковский, В. В.; Бочаров, Ю. И.; Бутузов, В. А.; Бутузов, Владимир Алексеевич; Бочаров, Юрий Иванович
    Рассматриваются различные подходы к решению задачи распознавания речевой команды в реальном времени с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) нескольких типов. Приведен краткий обзор глубоких полносвязных, сверточных и рекуррентных нейронных сетей. Показано, что ИНС сверточного и рекуррентного типа способны обеспечить необходимый уровень производительности и точности при формировании логического вывода (inference) в масштабе реального времени. Дается сравнение производительности сверточного и рекуррентного алгоритмов при их портировании на аппаратную платформу К1879ВМ6Я из семейства высокопроизводительных цифровых сигнальных процессоров NeuroMatrix. При портировании учтены особенности архитектуры микропроцессора. Все основные операции исполняются на векторно-матричном сопроцессоре. Продемонстрировано преимущество сверточной ИНС. С учетом результатов исследований нейросети этого типа на платформе К1879ВМ6Я осуществлен ее перенос на более производительный аппаратный ускоритель – систему на кристалле К1879ВМ8Я. Рассматриваются перспективы создания системы распознавания речи на платформе К1879ВМ8Я. Ключевые слова: распознавание речи, искусственная нейронная сеть, сверточная нейронная сеть, микропроцессор, К1879ВМ8Я, К1879ВМ6Я
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    LSTM-type Neural Network Implementation on a Processor Based on Neuromatrix and RISC Cores for Resource-Limited Applications
    (2020) Landyshev, S.; Zholondkovskiy, V.; Bocharov, Y.; Butuzov, V.; Бочаров, Юрий Иванович; Бутузов, Владимир Алексеевич
    © 2020 IEEE.In this paper, we consider the implementation of a recurrent artificial neural network LSTM on the NM6407 digital signal processor (DSP) that is optimized for performing vector and matrix calculations. It contains two NeuroMatrix NMC4 cores, each of which includes RISC processor and vector coprocessor. The architectural features and processor resources are considered, as well as an assessment of its performance in the implementation of the LSTM network to solve a typical classification problem. The implementation of this type of network on the NM6407 tensor core accelerated computations by a factor of 15-350 compared to a scalar processor.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Measuring and Information System for Monitoring Microwave Contamination of Urban Environment
    (2022) Simakov, A.; Vodokhlebov, I.; Bocharov, Y.; Butuzov, V.; Simakov, M.; Симаков, Андрей Борисович; Водохлебов, Игорь Николаевич; Бочаров, Юрий Иванович; Бутузов, Владимир Алексеевич; Симаков, Михаил Андреевич
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Urban system of microwave monitoring (Geo-Dose): Method and implementation
    (2020) Simakov, A.; Bocharov, Y.; Vodokhlebov, I.; Simakov, M.; Miroshnichenko, V.; Butuzov, V.; Симаков, Андрей Борисович; Бочаров, Юрий Иванович; Водохлебов, Игорь Николаевич; Симаков, Михаил Андреевич; Бутузов, Владимир Алексеевич
    © 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The advanced techniques and instrumentation for electromagnetic environmental contamination monitoring in mega polices are suggested. Thousands of residents of large metropolitan areas are expected to be equipped with portable instruments that continuously determine their location and the level of microwave radiation in the ranges of mobile communications absorbed by them. The total consolidated information from these personal devices is supposed to be collected and processed by a server center of the Urban Environmental Monitoring Department. Many freely, randomly moving people and vehicles, equipped with measuring and data logging instruments, which are connected to the central office by communication channels form a distributed non-deterministic data acquisition system that has some advances over the conventional ones. This allows you to create online city maps with the real-time data about the electromagnetic environment. In addition, these data can be used to study the effects of microwave radiation on people's health and cognitive abilities.