Персона:
Куприянов, Дмитрий Юрьевич

Организационные подразделения

Организационная единица

Другие подразделения НИЯУ МИФИ

Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.

Фамилия

Куприянов

Имя

Дмитрий Юрьевич

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 10

Только метаданные
Non-local Means Denoising Algorithm Based on Local Binary Patterns
(2020) Kartsov, S. K.; Polyakov, Y. A.; Zykov, A. N.; Kupriyanov, D. Y.; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.Previously, the document flow was mainly through the using of documents in paper form. It created the series of problems during the archiving and searching of the necessary documents. The archive paper documents take a lot of noise points, therefore it is the problem to search of documents in the archive, because there are mistakes in documents, and searching requires a long time. While information technology, it became possible using scanners to convert documents from paper to electronic form. In the process of scanning and due to the fact, that the documents are not always in good shape, the output images are obtained with various defects in the form of noise. Various noise reduction algorithms are used to improve the image quality and remove the noise from scanned documents. This chapter discusses a possibility of using Local Binary Patterns (LBP) operator to make changes into the operation of Non-Local Means (NLM) noise reduction algorithm. As a result, it was possible to improve a quality of scanned images after their processing by the proposed modified algorithm.
Открытый доступ
Базы данных: основы, проектирование, разработка информационных систем, проекты. Курс лекций
(НИЯУ МИФИ, 2020) Радыгин, В. Ю.; Куприянов, Д. Ю.; Куприянов, Дмитрий Юрьевич; Радыгин, Виктор Юрьевич
Данный курс предназначен для обучения практическому применению современных технологий баз данных и содержит: знакомство с основными видами моделей и систем управления базами данных на примерах; подробное практическое изучение технологий реляционных баз данных на основе решений от Oracle или PostgreSQL, включая широкий спектр практических работ по SQL и PL/SQL; обзор технологий проектирования баз данных, включая теорию нормальных форм, основы IDEF1x, способы повышения роизводительности и т.д.; проекты по разработке собственных баз данных на основе подробного описания предметной области и дальнейшей работе с ними; обзор NoSQL-технологий; объектные технологии баз данных; подробное изучение работы с объектно-реляционными преобразователями на примере ActiveRecord-технологии; проекты по созданию консольных и веб-риентированных информационных систем на основе баз данных; сравнение технологий OLTP и OLAP, введение в хранилища данных. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят обучающимся по дисциплине «Базы данных» и «Базы данных и экспертные системы», IT-направлениям и направлениям, связанным с экономической безопасностью, освоить одноименный курс и эффективно подготовиться к сдаче зачетов и экзаменов. Большое количество примеров, включающих скриншоты рабочих окон с запросами и результатами их выполнения, а также подробное объяснение приведенных в качестве примера диаграмм, позволяют сделать курс доступным для самоизучения. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.
Открытый доступ
"ИС "КОНТИНГЕНТ ОБУЧАЮЩИХСЯ НИЯУ МИФИ 2.0"
(НИЯУ МИФИ, 2023) Куприянов, Д. Ю.; Радыгин, В. Ю.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
Программа предназначена для учета контингента обучающихся, создания электронной личной карточки обучающегося, учета движения контингента на основе выпускаемых приказов, учета результатов промежуточной аттестации обучающихся, информационного сопровождения процесса обучения, а также автоматизации подготовки статистической отчетности. В информационной системе реализованы компоненты сервисов цифровых услуг, предоставляемых обучающимся деканатами и студенческим офисом, а также компоненты обеспечения взаимодействия с другими информационными системами и сервисами на основе REST API. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian Linux 4.9.
Только метаданные
Modeling of resource allocation in industrial organizations
(2022) Petrosov, D. A.; Pleshakova, E. S.; Osipov, A. V.; Ivanov, M. N.; Zelenina, A. N.; Kupriyanov, D. Y.; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
Только метаданные
Intelligent System for Express Analysis of Electrophysical Characteristics of Nanocomposite Media
(2022) Sergey, K.; Aleksey, O.; Ekaterina, P.; Mikhail, I.; Dmitry, Kupriyanov.; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The article deals with the problem of training specialists in the field of nanotechnology. To solve this problem, it is proposed to use Web-applications that allow mathematical and computer modeling of nanocomposites and interact with specialized databases. As an example, a new Web application has been developed that allows for express analysis of the electrophysical characteristics of nanocomposite media. A distinctive feature of the Web-application is the presence of a database with information about the complex dielectric constant for 147 different materials, the possibility of remote control and multi-user mode. The web application allows students to make predictions of synthesized composites, as well as create new materials with specified properties. The advantages of the developed Web-application in the educational process are shown, among which it is worth noting the speed of development of new materials and the clarity of the computational experiment.
Только метаданные
Dynamic Model of Semantic Information Signal Processing
(2024) Khidirova, M.; Abdivakhidov, K.; Bylevsky, P.; Osipov, A.; Pleshakova, E.; Radygin, V.; Kupriyanov, D. Y.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
Только метаданные
Development of a Network Traffic Anomaly Detection System Based on Neural Networks
(2024) Bespalova, N.; Ershov, A.; Sitnikov, S.; Nechaev, S.; Radygin, V.; Kupriyanov, D.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
Только метаданные
Cognitive Graphs for Socio-Economic Objects Management
(2024) Staroverova, A. A.; Romanova, E. V.; Bespalova, N. V.; Bylevskiy, P. G.; Radygin, V.; Kupriyanov, D.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
Только метаданные
Recurrent Neural Networks for Text Generation
(2024) Gasanov,F.F.; Romanova, E. V.; Bespalova, N.; Bylevskiy, P. G.; Radygin,V.; Kupriyanov, D.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
Открытый доступ
Application of text mining technologies in Russian language for solving the problems of primary financial monitoring
(2021) Radygin, V. Y.; Kupriyanov, D. Y.; Bessonov, R. A.; Ivanov, M. N.; Радыгин, Виктор Юрьевич; Куприянов, Дмитрий Юрьевич
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.The paper deals with the issues of text mining based on a vector classification model. The term frequency and inverse document frequency function (TF IDF) is used as a measure to evaluate the selection of terms. The text preprocessing stage performs tokenization and normalization of the text. The algorithms of stemming and lemmatization of the Russian-language text are used during normalization. A set of programs has been created that makes it possible to analyze the selected subject area, create a thesaurus for thematic search for violations of the public procurement Federal Law of the Russian Federation, as well as to implement functionality for automated search and analysis of documents of arbitration courts within the framework of this law.