Персона: Храпов, Александр Сергеевич
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Статус
Фамилия
Имя
Имя
Результаты поиска
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОРКЕСТРАЦИИ КОНТЕЙНЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ КЛАСТЕРНЫХ ИНФРАСТРУКТУР
2019, Храпов, А. С., Храпов, Александр Сергеевич, Ровнягин Михаил Михайлович
Выпускная квалификационная работа на тему «Методы и средства оркестрации контейнеров с использованием алгоритмов машинного обучения для организации адаптивных кластерных инфраструктур». Пояснительная записка содержит 92 страницы, 4 части, 19 рисунков, 5 формул, 3 таблицы, 30 источников. В приложениях приведены исходный код программного обеспечения разработанной системы. Ключевые слова: DOCKER, КЛАСТЕР, КОНТЕЙНЕР, PYTHON, PROMETHEUS, CADVISOR, KERAS. Диссертация посвящена разработке и реализации архитектуры системы, осуществляющей оркестрации. Docker контейнеров. Пояснительная записка состоит из четырех частей, описывающих проделанную работу. В первой главе рассмотрены основные инструменты, использующиеся при управлении виртуальными контейнерами и мониторинге их состояния на кластере. Во второй главе выполнен обзор различных моделей машинного обучения, а также предложена реализация метода оркестрации, использующего алгоритмы машинного обучения. В третьей главе описана архитектура системы в целом, а также подробно описаны основные составляющие системы, разработан механизм сбора метрик с контейнеров и вычислительных узлов, представлен процесс взаимодействия подсистем между собой. В четвертой главе описаны инструменты, использовавшиеся для создания реализации и показан процесс реализации системы. Продемонстрированы результаты и характеристики работающей системы.
РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПЕРЕДАЧИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ СТОХАСТИЧЕСКОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЛАЧНЫХ ХРАНИЛИЩ
2017, Храпов, А. С., Храпов, Александр Сергеевич, Максутов А. А.
Пояснительная записка: 74 страницы, 3 части, 20 рисунков, 1 таблица, 16 источников, 1 приложение. Дипломный проект посвящён вопросам защиты от несанкционированного доступа к информации, хранящейся в недоверенном облачном хранилище. Первая часть пояснительной записки к дипломному проекту посвящена обзору существующих способов построения систем, осуществляющих хранение пользовательских данных в облачном хранилище в защищённом виде. В конце части описываются преимущества и недостатки каждого рассмотренного способа. Вторая часть посвящена процессу разработке структуры собственной системы, осуществляющей хранение информации в недоверенном облачном хранилище. Третья часть посвящена реализации, тестированию и оценке эффективности разработанной системы.