Персона:
Храпов, Александр Сергеевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Храпов
Имя
Александр Сергеевич
Имя

Фильтры

2017 - 20192
2
2
Сброс фильтров

Настройки

End date: 2019 × Start date: 2017 ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 2 из 2
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОРКЕСТРАЦИИ КОНТЕЙНЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ АДАПТИВНЫХ КЛАСТЕРНЫХ ИНФРАСТРУКТУР
    (2019) Храпов, А. С.; Храпов, Александр Сергеевич; Ровнягин Михаил Михайлович
    Выпускная квалификационная работа на тему «Методы и средства оркестрации контейнеров с использованием алгоритмов машинного обучения для организации адаптивных кластерных инфраструктур». Пояснительная записка содержит 92 страницы, 4 части, 19 рисунков, 5 формул, 3 таблицы, 30 источников. В приложениях приведены исходный код программного обеспечения разработанной системы. Ключевые слова: DOCKER, КЛАСТЕР, КОНТЕЙНЕР, PYTHON, PROMETHEUS, CADVISOR, KERAS. Диссертация посвящена разработке и реализации архитектуры системы, осуществляющей оркестрации. Docker контейнеров. Пояснительная записка состоит из четырех частей, описывающих проделанную работу. В первой главе рассмотрены основные инструменты, использующиеся при управлении виртуальными контейнерами и мониторинге их состояния на кластере. Во второй главе выполнен обзор различных моделей машинного обучения, а также предложена реализация метода оркестрации, использующего алгоритмы машинного обучения. В третьей главе описана архитектура системы в целом, а также подробно описаны основные составляющие системы, разработан механизм сбора метрик с контейнеров и вычислительных узлов, представлен процесс взаимодействия подсистем между собой. В четвертой главе описаны инструменты, использовавшиеся для создания реализации и показан процесс реализации системы. Продемонстрированы результаты и характеристики работающей системы.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПЕРЕДАЧИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ СТОХАСТИЧЕСКОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЛАЧНЫХ ХРАНИЛИЩ
    (2017) Храпов, А. С.; Храпов, Александр Сергеевич; Максутов А. А.
    Пояснительная записка: 74 страницы, 3 части, 20 рисунков, 1 таблица, 16 источников, 1 приложение. Дипломный проект посвящён вопросам защиты от несанкционированного доступа к информации, хранящейся в недоверенном облачном хранилище. Первая часть пояснительной записки к дипломному проекту посвящена обзору существующих способов построения систем, осуществляющих хранение пользовательских данных в облачном хранилище в защищённом виде. В конце части описываются преимущества и недостатки каждого рассмотренного способа. Вторая часть посвящена процессу разработке структуры собственной системы, осуществляющей хранение информации в недоверенном облачном хранилище. Третья часть посвящена реализации, тестированию и оценке эффективности разработанной системы.