Персона:
Норкина, Анна Николаевна

Организационные подразделения

Организационная единица

Институт финансовых технологий и экономической безопасности

Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.

Фамилия

Норкина

Имя

Анна Николаевна

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 24

Открытый доступ
РЕЦЕНЗИРОВАННЫЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПО УКРУПНЕННЫМ ГРУППАМ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
(НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Улизко, М. С.; Ионкина, К. В.; Соколов, И. Д.; Мальцев, М. В.; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Норкина, Анна Николаевна; Антонов, Евгений Вячеславович; Морозов, Николай Владимирович; Соколов, Иван Дмитриевич; Артамонов, Алексей Анатольевич
База данных (БД) содержит информацию по основным сведениям дисциплины, календарному плану, перечню профильных компетенций, таблицам соответствия по укрупненным группам специальностей, фонду оценочных средств и дополнительным материалам. Объектами БД являются учебно-методические материалы по финансовой безопасности. Структурирована по укрупненным группам специальностей с указанием обязательных и необязательных тем к изучению в рамках направления подготовки и уровня обучения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 11.
Только метаданные
Developing a Tool to Analyze the Use of Social Media to Identify New Types of Digital Financial Assets
(2022) Leonov, P. Y.; Mikheeva, A. V.; Elkina, D. Y.; Musin, N. M.; Norkina, A. N.; Леонов, Павел Юрьевич; Елкина, Дарья Юрьевна; Норкина, Анна Николаевна
This article examines the created method of identifying new digital financial assets in the Telegram social network. The importance and relevance of this topic is due to both a noticeable increase in the number of users of social networks and an increase in public interest in digital financial assets and digital currencies, especially cryptocurrencies. The object of the study is the popular Telegram messenger's channels about the cryptocurrency. The main part of the article describes the developed algorithm consisting of four main steps, such as Data Collection, Pre-processing the received data, Analyzing the data obtained, Results interpretation. Python is chosen as the software for the implementation of the algorithm. In addition, the authors demonstrate the carrying out of the created algorithm in practice using the example Bitcoin and Ethereum. In the result, the developed tools allow an analyst to pay attention to a specific cryptocurrency in time, which is often mentioned in the Telegram messenger in order to prevent possible operations of money laundering and terrorist financing. © 2022 IEEE.
Только метаданные
Криптовалюта и финансовые пирамиды: место и роль в системе обеспечения экономической безопасности государства
(2024) Столярова, А. Н.; Безпалов, В. В.; Скрипник, О. Б.; Морозов, Н. В.; Норкина, А. Н.; Гаврилович, Г. А.; Яковлева, А. Р.; Морозов, Николай Владимирович; Норкина, Анна Николаевна
Монография посвящена вопросам определения роли и места регулирования криптовалюты и деятельности финансовых пирамид в системе обеспечения экономической безопасности государства. Дана финансово-экономическая характеристика криптовалюты; показано влияние предложенных мер регулирования обращения криптовалюты на экономическую безопасность государства; рассмотрены вопросы нормативно-правового регулирования деятельности финансовых пирамид; проведен анализ изменения экономической безопасности под влиянием финансовых пирамид; даны рекомендации для эффективного противодействия финансовым пирамидам. Книга предназначена преподавателям, аспирантам и студентам экономических и управленческих специальностей вузов, а также научным работникам.
Только метаданные
Integration of Artificial Intelligence into Business Management Strategy
(2024) Nosova, S.; Norkina, A.; Morozov, N.; Arakelova, I.; Носова, Светлана Сергеевна; Норкина, Анна Николаевна; Морозов, Николай Владимирович
Только метаданные
Integrated application of Benford's Law tests to detect corporate fraud
(2022) Leonov, P. Y.; Suyts, V. P.; Norkina, A. N.; Sushkov, V. M.; Леонов, Павел Юрьевич; Норкина, Анна Николаевна; Сушков, Виктор Михайлович
Только метаданные
The Collaborative Nature of Artificial Intelligence as a New Trend in Economic Development
(2022) Medvedeva, O.; Makar, S.; Bondarev, S.; Fadeicheva, G.; Nosova, S.; Norkina, A.; Носова, Светлана Сергеевна; Норкина, Анна Николаевна
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.In the article, the nature of artificial intelligence (AI) is considered as the result of its collaboration (cooperation) with a person represented by scientists from different fields of science and companies that carry out joint actions in its development and implementation in various fields of activity, as well as governments of different countries The purpose of the study is to help market economy actors effectively and intelligently use AI participation and move from experiments to obtaining reliable opportunities, that act as a source of competitive flexibility on the scale of the organization and the economic growth of the country as a whole. Research results: 1) Stakeholders - from inventors to business leaders and power structures should come together to define the processes of AI development, deployment and management; 2) among economic entities, it is necessary to cultivate a better understanding of the collaborative nature of AI as a basis for obtaining significant business benefits from improving productivity to adapting products for consumers; 3) businesses need to take on more responsibility, do more together, open organizations to implement AI in order to survive and, possibly, further success; 4) the collaborative nature of AI transforms the economy, turning it into a global dynamic, computable general equilibrium model; 5) Russia can become one of the leading countries in the development of the collaborative nature of AI through international cooperation in the development and use of AI as a new reality and a promising direction for the development of the modern economy.
Только метаданные
Machine learning Models Compositions Builder
(2022) Domashova, J.; Norkina, A.; Kosvintsev, K.; Belozerova, A.; Alexey Guzev.; Домашова, Дженни Владимировна; Норкина, Анна Николаевна
Только метаданные
Artificial Intelligence Technology as an Economic Accelerator of Business Process
(2022) Medvedeva, O.; Abramov, A.; Makar, S.; Lozik, N.; Nosova, S.; Norkina, A.; Носова, Светлана Сергеевна; Норкина, Анна Николаевна
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The article covers a range of problems related to the need to use artificial intelligence (AI) technology, on the one hand, as an economic accelerator of business processes in conditions of high competition in the global market, and as conditions for the growth of the economy as a whole. The main purpose of the article is to prove the feasibility of developing a conceptual framework that reveals the value of AI technology in areas such as probabilistic thinking, machine learning and computer vision to help managers better understand how promising achievements can be achieved that can eliminate some limitations in business growth and create a new wave of opportunities in the socio-economic development of the country. The results of the study confirmed that AI technology: firstly, helps to create an innovative product, better serve customers, allocate employees to solve more creative tasks, reduce costs and get high results; secondly, it gives a clear incentive to its developers, companies, politicians and users to solve the socio-economic problems facing them; thirdly, removes restrictions in obtaining massive datasets based on global cooperation in the field of digital transformation. An assessment of the possibility of using the experience of AI technology development in advanced countries has been proposed and a number of measures have been developed to adapt the development of foreign AI technology to meet the requirements of the national program of the digital economy of Russia in response to the COVID-19 pandemic.
Только метаданные
Applying Fuzzy Logic to Economic Security Assessment of a Railway Company
(2025) Sushkov, V. M.; Leonov, P. Y.; Norkina, A. N.; Azernikov, A. D.; Morozova, V. N.; Сушков, Виктор Михайлович; Леонов, Павел Юрьевич; Норкина, Анна Николаевна; Морозова, Варвара Николаевна
Открытый доступ
Разработка дисциплины «Экспресс-аналитика»: необходимость и актуальность в современном образовании
(НИЯУ МИФИ, 2025) Белова, М. В.; Норкина, А. Н.; Норкина, Анна Николаевна
В статье рассматривается необходимость разработки дисциплины «Экспресс-аналитика» в образовательных учреждениях. Обсуждаются существующие классификационные подходы к методам анализа и образовательные программы, которые могут служить основой для нового курса. На основании проведённого анализа предлагаются рекомендации по внедрению данной дисциплины в учебный процесс.