Персона:
Норкина, Анна Николаевна

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
Статус
Фамилия
Норкина
Имя
Анна Николаевна
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 17
  • Публикация
    Только метаданные
    Криптовалюта и финансовые пирамиды: место и роль в системе обеспечения экономической безопасности государства
    (2024) Столярова, А. Н.; Безпалов, В. В.; Скрипник, О. Б.; Морозов, Н. В.; Норкина, А. Н.; Гаврилович, Г. А.; Яковлева, А. Р.; Морозов, Николай Владимирович; Норкина, Анна Николаевна
    Монография посвящена вопросам определения роли и места регулирования криптовалюты и деятельности финансовых пирамид в системе обеспечения экономической безопасности государства. Дана финансово-экономическая характеристика криптовалюты; показано влияние предложенных мер регулирования обращения криптовалюты на экономическую безопасность государства; рассмотрены вопросы нормативно-правового регулирования деятельности финансовых пирамид; проведен анализ изменения экономической безопасности под влиянием финансовых пирамид; даны рекомендации для эффективного противодействия финансовым пирамидам. Книга предназначена преподавателям, аспирантам и студентам экономических и управленческих специальностей вузов, а также научным работникам.
  • Публикация
    Только метаданные
    Developing a Tool to Analyze the Use of Social Media to Identify New Types of Digital Financial Assets
    (2022) Leonov, P. Y.; Mikheeva, A. V.; Elkina, D. Y.; Musin, N. M.; Norkina, A. N.; Леонов, Павел Юрьевич; Елкина, Дарья Юрьевна; Норкина, Анна Николаевна
    This article examines the created method of identifying new digital financial assets in the Telegram social network. The importance and relevance of this topic is due to both a noticeable increase in the number of users of social networks and an increase in public interest in digital financial assets and digital currencies, especially cryptocurrencies. The object of the study is the popular Telegram messenger's channels about the cryptocurrency. The main part of the article describes the developed algorithm consisting of four main steps, such as Data Collection, Pre-processing the received data, Analyzing the data obtained, Results interpretation. Python is chosen as the software for the implementation of the algorithm. In addition, the authors demonstrate the carrying out of the created algorithm in practice using the example Bitcoin and Ethereum. In the result, the developed tools allow an analyst to pay attention to a specific cryptocurrency in time, which is often mentioned in the Telegram messenger in order to prevent possible operations of money laundering and terrorist financing. © 2022 IEEE.
  • Публикация
    Открытый доступ
    РЕЦЕНЗИРОВАННЫЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПО УКРУПНЕННЫМ ГРУППАМ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Улизко, М. С.; Ионкина, К. В.; Соколов, И. Д.; Мальцев, М. В.; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Норкина, Анна Николаевна; Антонов, Евгений Вячеславович; Морозов, Николай Владимирович; Соколов, Иван Дмитриевич; Артамонов, Алексей Анатольевич
    База данных (БД) содержит информацию по основным сведениям дисциплины, календарному плану, перечню профильных компетенций, таблицам соответствия по укрупненным группам специальностей, фонду оценочных средств и дополнительным материалам. Объектами БД являются учебно-методические материалы по финансовой безопасности. Структурирована по укрупненным группам специальностей с указанием обязательных и необязательных тем к изучению в рамках направления подготовки и уровня обучения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 11.
  • Публикация
    Только метаданные
    Information Security in Digital Economy
    (2022) Galoyan, N. A.; Kazakova, E. G.; Leonov, P. Y.; Norkina, A. N.; Morozov, N. V.; Myseva, E. R.; Галоян, Натали Альбертовна; Казакова, Елизавета Геннадьевна; Леонов, Павел Юрьевич; Норкина, Анна Николаевна; Морозов, Николай Владимирович; Мысева, Екатерина Романовна
    In the modern high-tech era, the world economy has found itself in the process of a global transformation. A couple of years ago the Internet was a sort of addition to offline business. The events of recent years, such as the pandemic and the introduction of remote technologies for work and study, forced humanity to plunge into virtual reality like never before, which became the reason for the formation of digitalisation. Despite the fact that the "Digital Economy"has become widespread among advanced countries, and blockchain technology, smart contracts are becoming increasingly popular in the world, in this area there are still a number of problems that need to be solved for the safe use of technology. It should be taken into account that despite the rapid development of digital technology in the world, along with it the probability of new unexplored risks increases. It is also necessary to consider the issue of national security of the country during the development and implementation of information technology, especially in government agencies. It is necessary to take into account that there is a huge work to be done in terms of development of normative-legal regulation of these issues and improvement of legislation in the field of information technology and information security. © 2022 IEEE.
  • Публикация
    Открытый доступ
    ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ФОРМИРОВАНИЯ И ЭКСПЕРТИЗЫ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Ионкина, К. В.; Тукумбетова, Р. Р.; Улизко, М. С.; Соколов, И. Д.; Соколов, Иван Дмитриевич; Морозов, Николай Владимирович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Антонов, Евгений Вячеславович; Норкина, Анна Николаевна
    Программный комплекс позволяет консолидировать учебно-методические материалы по финансовой безопасности для студентов и школьников. Программный комплекс обладает возможностью создания и просмотра учебных дисциплин, проведению экспертной оценки дисциплин в зависимости от роли пользователя (автор, пользователь, эксперт). Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК. ОС: Debian 11.
  • Публикация
    Только метаданные
    Artificial intelligence as a driver of business process transformation
    (2022) Nosova, S.; Norkina, A.; Makar, S.; Gerasimenko, T.; Medvedeva, O.; Носова, Светлана Сергеевна; Норкина, Анна Николаевна
  • Публикация
    Только метаданные
    Integrated application of Benford's Law tests to detect corporate fraud
    (2022) Leonov, P. Y.; Suyts, V. P.; Norkina, A. N.; Sushkov, V. M.; Леонов, Павел Юрьевич; Норкина, Анна Николаевна; Сушков, Виктор Михайлович
  • Публикация
    Только метаданные
    Machine learning Models Compositions Builder
    (2022) Domashova, J.; Norkina, A.; Kosvintsev, K.; Belozerova, A.; Alexey Guzev.; Домашова, Дженни Владимировна; Норкина, Анна Николаевна
  • Публикация
    Только метаданные
    Digitalization as a New Paradigm of Economic Progress
    (2022) Makar, S.; Arakelova, I.; Fadeicheva, G.; Nosova, S.; Norkina, A.; Носова, Светлана Сергеевна; Норкина, Анна Николаевна
    © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Digitalization that challenges us, instills a sense of progress, gives autonomy and makes us feel a bright future. It is viewed as a result of the large-scale use of digital technologies in the mode of modern integration processes in the international space in order to enhance economic progress. Based on this goal, we reveal the degree of influence of the generation of digital technologies on the transforming factor of economic growth. They tend to argue that digitalization has become a critical necessity in all spheres of the economy, which is the basis for long-term success. Analyzing the use of digital technologies as a “core” of interaction between science, business and government, we prove the inevitability of economic growth, an increase in the quality of human life and the prosperity of society. We identified ways to consistently implement Russia's coordinated strategy based on the use of digital technologies in all spheres of economic and social activity. Justified the introduction of the “digital spirit” into economic life, especially in the development of artificial intelligence technologies, as an accelerator for achieving global advantages and reducing risks in modern economic development in response to the COVID-19 pandemic.
  • Публикация
    Только метаданные
    Artificial Intelligence Technology as an Economic Accelerator of Business Process
    (2022) Medvedeva, O.; Abramov, A.; Makar, S.; Lozik, N.; Nosova, S.; Norkina, A.; Носова, Светлана Сергеевна; Норкина, Анна Николаевна
    © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The article covers a range of problems related to the need to use artificial intelligence (AI) technology, on the one hand, as an economic accelerator of business processes in conditions of high competition in the global market, and as conditions for the growth of the economy as a whole. The main purpose of the article is to prove the feasibility of developing a conceptual framework that reveals the value of AI technology in areas such as probabilistic thinking, machine learning and computer vision to help managers better understand how promising achievements can be achieved that can eliminate some limitations in business growth and create a new wave of opportunities in the socio-economic development of the country. The results of the study confirmed that AI technology: firstly, helps to create an innovative product, better serve customers, allocate employees to solve more creative tasks, reduce costs and get high results; secondly, it gives a clear incentive to its developers, companies, politicians and users to solve the socio-economic problems facing them; thirdly, removes restrictions in obtaining massive datasets based on global cooperation in the field of digital transformation. An assessment of the possibility of using the experience of AI technology development in advanced countries has been proposed and a number of measures have been developed to adapt the development of foreign AI technology to meet the requirements of the national program of the digital economy of Russia in response to the COVID-19 pandemic.