Персона:
Сапегин, Владислав Юрьевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Сапегин
Имя
Владислав Юрьевич
Имя

Фильтры

2023 - 20244
4
4
Сброс фильтров

Настройки

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 4 из 4
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ВЫЯВЛЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТИПА RANSOMWARE В ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ СЕМЕЙСТВА LINUX
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Басыня, Е. А.; Антропов, Д. С.; Сапегин, В. Ю.; Когос, К. Г.; Сапегин, Владислав Юрьевич; Антропов, Даниил Сергеевич; Басыня, Евгений Александрович
    Назначение программы: выявление вредоносной активности программ-вымогателей на ЭВМ, функционирующих на базе операционных систем семейства Linux. Выявление вредоносного программного обеспечения базируется на анализе событий, регистрируемых в подсистеме eBPF. В основе ее ключевых метрик лежит анализ потребления системных ресурсов и пакетов, передаваемых по корпоративной вычислительной сети. Область применения: системы для предотвращения утечек конфиденциальных данных в корпоративной вычислительной сети. Функциональные возможности программы: мониторинг и анализ вредоносной активности программ-вымогателей при использовании подсистемы eBPF в классах систем EDR/XDR/DLP. Способ использования: интеграция частей системы на ЭВМ, выполняющих роль клиента и/или сервера. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Ubuntu 20.04 LTS и выше.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОСТРОЕНИЯ ВИРТУАЛЬНОГО ЗАЩИЩЕННОГО КАНАЛА СВЯЗИ НА БАЗЕ ТЕХНОЛОГИИ XRAY
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Басыня, Е. А.; Челнокова, А. В.; Сапегин, В. Ю.; Епишкина, А. В.; Когос, К. Г.; Когос, Константин Григорьевич; Челнокова, Александра Витальевна; Басыня, Евгений Александрович; Епишкина, Анна Васильевна; Сапегин, Владислав Юрьевич
    Назначение программы: автоматизация построения виртуального защищенного канала связи с использованием технологии Xray. Область применения: корпоративные вычислительные сети, функционирующие на основе стека протоколов TCP/IP версии 4 и 6. Функциональные возможности программы: автоматизация развертывания виртуального защищенного канала связи на основе технологии Xray для предотвращения несанкционированного доступа к ресурсам инфраструктуры и ошибок ручного конфигурирования. Способ использования: интеграция программы на ЭВМ, выполняющих роль сервера, функционирующих в вычислительных сетях на базе стека протоколов TCP/IP. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: deb-ориентированные ОС с версией ядра не ниже 2.4.x.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ВЫЯВЛЕНИЯ ВРЕДОНОСНЫХ ПРОГРАММ ТИПА RANSOMWARE НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ФАЙЛОВОЙ И СЕТЕВОЙ СИСТЕМАМИ
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Басыня, Е. А.; Сапегин, В. Ю.; Антропов, Д. С.; Когос, К. Г.; Антропов, Даниил Сергеевич; Басыня, Евгений Александрович; Когос, Константин Григорьевич; Сапегин, Владислав Юрьевич
    Назначение программы: выявление вредоносной активности программ-вымогателей (англ. Ransomware) на ЭВМ, функционирующих на базе операционных систем семейства Windows. Выявление вредоносной программной активности базируется на анализе событий, регистрируемых в подсистеме Event tracing for Windows. В основе ее ключевых метрик лежит анализ пакетов и потребления системных ресурсов. Область применения программы: корпоративные вычислительные сети, функционирующие на основе стека протоколов TCP/IPv4. Функциональные возможности программы: мониторинг сетевой и файловой активности в корпоративных вычислительных сетях с целью предотвращения угроз вредоносных последствий действия программ-вымогателей. Способ использования: интеграция частей системы на ЭВМ, выполняющих роль клиента и/или сервера. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 10 и выше.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    МОДУЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОБУЧЕНИЯ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛЬНОЙ СЕТЕВОЙ АКТИВНОСТИ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Басыня, Е. А.; Сапегин, В. Ю.; Челнокова, А. В.; Когос, К. Г.; Запечников, С. В.; Запечников, Сергей Владимирович; Сапегин, Владислав Юрьевич; Басыня, Евгений Александрович; Челнокова, Александра Витальевна; Когос, Константин Григорьевич
    Назначение программы: автоматизация обучения ансамбля моделей выявления аномальной сетевой активности. Область применения: системы анализа и выявления аномальной активности в корпоративной вычислительной сети, интеллектуальные системы обнаружения вторжениий, системы информационной безопасности, автоматического проактивного выявления угроз на разных уровнях инфраструктуры. Функциональные возможности программы: поиск эффективных гиперпараметров ансамбля моделей на основе генетического алгоритма. Способ использования: интеграция модуля на ЭВМ, выполняющего роль сервера, функционирующего в вычислительных сетях на базе стека протоколов TCP/IP версии 4 и версии 6.