Персона:
Звягин, Алексей Алексеевич

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт нанотехнологий в электронике, спинтронике и фотонике
Институт ИНТЭЛ занимается научной деятельностью и подготовкой специалистов в области исследования физических принципов, проектирования и разработки технологий создания компонентной базы электроники гражданского и специального назначения, а также построения современных приборов на её основе. ​Наша основная цель – это создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области наноструктурных материалов и устройств электроники, спинтроники, фотоники, а также создание эффективной инновационной среды в области СВЧ-электронной и радиационно-стойкой компонентной базы, источников ТГц излучения, ионно-кластерных технологий материалов.​
Статус
Фамилия
Звягин
Имя
Алексей Алексеевич
Имя

Фильтры

20201
1
1
Сброс фильтров

Настройки

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 1 из 1
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Method of efficient use of memory in image processing
    (2020) Chernyakov, P.; Zvyagin, A.; Fetisov, V.; Bokitko, G.; Bocharov, Y.; Звягин, Алексей Алексеевич; Бочаров, Юрий Иванович
    © 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The article discusses an implementation of the algorithm of the optimal use of RAM by a digital filter in image processing systems. The advantages of such an algorithm with respect to the entire frame buffering technique are considered. The performance of the proposed solution is demonstrated by a series of software and hardware tests implemented in FPGA. Using the algorithm allows to achieve significant memory savings and improve image quality after processing when implementing neural network methods for pattern recognition and classification, which is especially important for vision systems of small autonomous moving objects with severe restrictions on the amount of hardware and energy resources. The proposed algorithm has been tested in several software tests and hardware-verified in FPGA.