Персона: Ровнягин, Михаил Михайлович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Ровнягин
Имя
Михаил Михайлович
Имя
3 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 3 из 3
- ПубликацияОткрытый доступМетоды и средства решения задач поиска и защищенного хранения данных с применением гибридных вычислительных технологий(НИЯУ МИФИ, 2015) Ровнягин, М. М.; Ровнягин, Михаил Михайлович; Васильев, Н. П.
- ПубликацияОткрытый доступUsing the machine learning methods for resource management of high availability broadcasting containerized system(2020) Aminova, A.; Orlov, A.; Rovnyagin, M.; Guminskaia, A.; Chernilin, F.; Hrapov, A.; Ровнягин, Михаил Михайлович; Храпов, Александр Сергеевич© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.Most of today applications are built on a micro-service architecture, where a large application is divided into different functional parts that can be deployed on many containers that enable good load balancing. Container management tools need system load forecasting means to timely balance system load. It is an important problem for systems with direct streams of popular events which periodically have large splashes of a load. In this paper, we propose the load prediction method for such systems in two cases: Usual and broadcasting workload. Also, we propose an architecture of adaptive infrastructure using our load forecasting method.
- ПубликацияОткрытый доступIntelligent container orchestration techniques for batch and micro-batch processing and data transfer.(2021) Rovnyagin, M. M.; Shipugin, V. A.; Ovchinnikov, K. A.; Durachenko, S. V.; Ровнягин, Михаил Михайлович© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.In the modern world, a large number of systems require the use of scaling, the provision standard for which at present time is orchestration and containerization technologies. In particular, information systems often operate with a data stream with different intensity, which requires the use of dynamic orchestration. This paper will propose methods for improving orchestration technology to increase the performance of data processing systems. The monograph proposes a method for optimizing the use of resources by predicting the load on the cluster. A method for efficient allocation of containers to physical nodes is described. A dynamic orchestration method based on system performance is also presented.