Персона:
Боброва, Елизавета Витальевна

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Статус
Фамилия
Боброва
Имя
Елизавета Витальевна
Имя

Фильтры

2023 - 20243
21
3
Сброс фильтров

Настройки

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 3 из 3
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    КОНВЕЙЕР ВЕКТОРИЗАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Дюльдин, Е. В.; Кузнецов, И. А.; Боброва, Е. В.; Основин, С. С.; Маканов, А. Ж.; Моисеенко, О. И.; Шарипов, Д. Д.; Шифман, Б. Н.; Абдулхабирова, Ф. М.; Зайцев, К. С.; Зайцев, Константин Сергеевич; Боброва, Елизавета Витальевна
    Программа предназначена для предобработки медицинских текстов на основе, поступающих на вход модели данных биомедицинских текстов. Программа включает предобработку и выбор автоматически лучшего векторизатора. Дальнейшая работа составляет кросс-валидацию и ансамбль моделей для получения наилучшего вероятностного классификационного предикта. Результатом работы программы является случайный вектор значений, полученный после прохождения через модуль векторизатора. Вторым выходом является классификатор, как стэгинг-моделей, где результат прохождения через все части конвейера является метка Bethesda. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10, Ubuntu 23.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    BETHESDA DATA PREPARATION
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Дюльдин, Е. В.; Основин, С. С.; Боброва, Е. В.; Маканов, А. Ж.; Боброва, Елизавета Витальевна
    Программа является модулем предобработки данных для биомедицинских текстов. Программа выполняет предобработку сырых данных в виде набора текстов, где каждый текст представляет собой набор строк, к виду векторов токенов для обучения моделей. Программа удаляет стоп-слова и токены на основе статистических методов, подготавливает и разделяет множество перемешанных данных на описание и заключение для целевого обучения. Область применения биомедицина. Подраздел: классификация на основе Bethesda для новообразований щитовидной железы. Программа выполняет очистку данных от малозначимых слов и последующее разделение текста на медицинское описание и заключение, представляющее текстовое заключение и целевую метку Bethesda. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 10.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные