Персона: Бочкарёв, Пётр Владимирович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры.
Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР).
Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Статус
Фамилия
Бочкарёв
Имя
Пётр Владимирович
Имя
7 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 7 из 7
- ПубликацияТолько метаданныеApplication of the Ensemble Clustering Algorithm in Solving the Problem of Segmentation of Users Taking into Account Their Loyalty(2021) Bochkaryov, P.; Guseva, A. I.; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2021 IEEE.This article is devoted to the segmentation of users based on their loyalty to the product. It is proposed to segment users using the ensemble clustering algorithm. Ensemble clustering algorithms can reduce the problematic features of individual algorithms, thereby increasing the partitioning accuracy. The testing of the ensemble clustering algorithm is carried out on the comments related to the evaluation of various restaurants.
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of Text Data Processing Pipeline for Scientific Systems(2020) Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Bochkaryov, P. V.; Filippov, S. A.; Kireev, V. S.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The aim of this work was to develop pipeline processing of scientific texts, including articles and abstracts, for their further categorization, identify patterns and build recommendations to users of scientific systems. The authors proposed a number of methods of pre-processing of texts, the method of cluster and classification analysis of texts, developed a software system of recommendations to users of scientific publications. To solve the problem of data preprocessing it is proposed to use parametrical approach to retrieve new – semantic – feature from textual publications – the type of scientific result. Scientific result type extraction is built just based on user’s need for content having specific property. To solve the problem of users’ profile clustering it is proposed to use ensemble method with distance metric change. For classification, ensemble method based on entropy is used. Evaluation of proposed methods and algorithms employment efficiency was carried out as applied to operation of search module of “Technologies in Education” International Congress of Conferences information system. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
- ПубликацияТолько метаданныеMonitoring System for the Housing and Utility Services Based on the Digital Technologies IIoT, Big Data, Data Mining, Edge and Cloud Computing(2019) Kireev, V. S.; Bochkaryov, P. V.; Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Filippov, S. A.; Киреев, Василий Сергеевич; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019, Springer Nature Switzerland AG.This article discusses the development of an information system for monitoring, remote control and support of technical conditions in a housing infrastructure engineering system. The monitoring system is based on the concept of edge computing - cloud computing and is designed to collect and analyze Big data procured via the Industrial Internet of Things (IIoT). Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
- ПубликацияОткрытый доступEnd-to-end digital technologies in "smart cities" of Russia(2021) Guseva, A. I.; Kireev, V. S.; Bochkarev, P. V.; Kuznetsov, I. A.; Filippov, S. A.; Гусева, Анна Ивановна; Киреев, Василий Сергеевич; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© Published under licence by IOP Publishing Ltd.The article is dedicated to the end-to-end digital technologies of Industrial Internet of Things, big data and artificial intelligence used in "Smart City"project. The focus is on TRL and CRL technologies technological and commercial readiness assessment systems. Information system for monitoring, remote control and support of engineering systems technical condition at Housing and Utility Infrastructure facilities is studied and its readiness for use in "Smart City"project is evaluated.
- ПубликацияТолько метаданныеИсследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени(Научный консультант, 2022) Гусева, А. И.; Бочкарёв, П. В.; Киреев, В. С.; Коптелов, М. В.; Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Киреев, Василий Сергеевич; Коптелов, Матвей Викторович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системамиДанная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
- ПубликацияТолько метаданныеIdentification of Influencers to Analyze User Loyalty in the Implementation of Megaprojects(2022) Bochkarev, P. V.; Guseva, A. I.; Smirnov, D. S.; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Смирнов, Дмитрий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
- ПубликацияТолько метаданныеIdentification of the stage of the life cycle of the scientific direction with the help of the research front(2019) Bochkaryov, P.; Guseva, A. I.; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019 IEEE The article considers the directions of research from the point of view of determining the stages of the life cycle of scientific directions. Much attention is paid to the practices of assessing promising research areas and forecasting the development of scientific direction. The influence of the research front on the phase of the life cycle of the scientific direction is investigated.