Персона:
Мирошниченко, Егор Андреевич

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Статус
Фамилия
Мирошниченко
Имя
Егор Андреевич
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 5 из 5
  • Публикация
    Только метаданные
    Классификация событий и определение множественности мюонов по данным ДЕКОР с помощью методов машинного обучения
    (2024) Мирошниченко, Е. А.; Мирошниченко, Егор Андреевич; Воробьев Владислав Станиславович
  • Публикация
    Открытый доступ
    СТЕНД ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОПРОВОЛОЧНЫХ ДРЕЙФОВЫХ КАМЕР
    (НИЯУ МИФИ, 2025) Задеба, Е. А.; Воробьев, В. С. ; Газизова, Д. В.; Компаниец, К. Г.; Мирошниченко, Е. А.; Николаенко, Р. В.; Трошин, И. Ю.; Хомчук, Е. П.; Шульженко, И. А.; Шутенко, В. В.; Шутенко, Виктор Викторович; Мирошниченко, Егор Андреевич; Трошин, Иван Юрьевич; Воробьев, Владислав Станиславович; Хомчук, Евгений Павлович; Николаенко, Роман Владимирович; Шульженко, Иван Андреевич; Газизова, Диана Вадимовна; Задеба, Егор Александрович; Компаниец, Константин Георгиевич
    В НИЯУ МИФИ создается крупнейший в мире координатный детектор ТРЕК на дрейфовых камерах для исследования мюонов космических лучей. Основой установки являются многопроволочные дрейфовые камеры (ДК), ранее применявшиеся в нейтринном детекторе ИФВЭ (Протвино) на ускорителе У-70. Для исследования характеристик ДК перед установкой в ТРЕК и проектируемый детектор МДМ создан стенд, позволяющий определять их эффективность, координатную и угловую точность, зонные характеристики. В статье приводится устройство стенда и результаты тестирования 394 ДК для установок ТРЕК и МДМ.
  • Публикация
    Только метаданные
    Determining the Multiplicities of Muons in DECOR Events by Means of Deep Machine Learning
    (2024) Miroshnichenko, E. A.; Vorobev, V. S.; Мирошниченко, Егор Андреевич; Воробьев, Владислав Станиславович
  • Публикация
    Открытый доступ
    ОПРЕДЕЛЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОСТИ МЮОНОВ В СОБЫТИЯХ ДЕКОР ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    (НИЯУ МИФИ, 2025) Мирошниченко, Е. А.; Воробьев, В. С.; Воробьев, Владислав Станиславович; Мирошниченко, Егор Андреевич
    Координатно-трековый детектор ДЕКОР предназначен для регистрации заряженных частиц космических лучей под большими зенитными углами. На данный момент анализ измерений установки выполняется вручную, что сказывается на производительности. Применение методов глубокого машинного обучения позволяет автоматизировать процесс обработки и увеличить выборку обработанных данных. Описанные в статье архитектуры искусственных нейронных сетей (ИНС) показали высокую точность в подсчете множественности мюонов в данных установки ДЕКОР. Приведены оценки работы ИНС на событиях с различной множественностью мюонов: при количестве частиц 5–6 точность составила 1 трек, а более 100 частиц – 7.
  • Публикация
    Только метаданные
    Stand for Studying the Characteristics of Multiwire Drift Chambers
    (2024) Zadeba, E. A.; Vorobev, V. S.; Gazizova, D. V.; Kompaniets, K. G.; Miroshnichenko, E. A.; Nikolaenko, R. V.; Troshin, I. Yu.; Khomchuk, E. P.; Shulzhenko, I. A.; Shutenko, V. V.; Задеба, Егор Александрович; Воробьев, Владислав Станиславович; Газизова, Диана Вадимовна; Компаниец, Константин Георгиевич; Мирошниченко, Егор Андреевич; Николаенко, Роман Владимирович; Трошин, Иван Юрьевич; Хомчук, Евгений Павлович; Шульженко, Иван Андреевич; Шутенко, Виктор Викторович