Персона: Козлов, Александр Валерьевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Статус
Фамилия
Козлов
Имя
Александр Валерьевич
Имя
15 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 15
- ПубликацияОткрытый доступCamera noise extraction from a raw single image by segmentation, multiple approximations, and weighted averaging(2026) Kozlov, A. V.; Cheremkhin, P. A.; Volkov, A. A.; Svistunov, A. S.; Starikov, R. S.; Nebavskiy, V. A.; Zlokazov, E. Y.; Rodin, V. G.; Козлов, Александр Валерьевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Волков, Антон Андреевич; Свистунов, Андрей Сергеевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Небавский, Всеволод Алексеевич; Злоказов, Евгений Юрьевич; Родин, Владислав Геннадьевич
- ПубликацияТолько метаданныеAn optical-digital method of noise suppression in digital holography(2022) Cheremkhin, P. A.; Evtikhiev, N. N.; Kozlov, A. V.; Krasnov, V. V.; Rodin, V. G.; Starikov, R. S.; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Евтихиев, Николай Николаевич; Козлов, Александр Валерьевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич
- ПубликацияТолько метаданныеEstimation of camera’s noise by uniform target segmentation(2023) Kozlov, A. V.; Rodin, V. G.; Starikov, R. S.; Evtikhiev, N. N.; Cheremkhin, P. A.; Козлов, Александр Валерьевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Евтихиев, Николай Николаевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич
- ПубликацияТолько метаданныеFM Noise Measurement of Single-Frequency Lasers(2023) Zagorulko, K. A.; Kozlov, A. V.; Khatyrev, N. P.; Козлов, Александр Валерьевич
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММА ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ РАДИОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И ШУМОВ ЦИФРОВЫХ КАМЕР ПО ИТОГАМ РЕГИСТРАЦИИ БИНАРНОГО НАБОРА ДАННЫХ(НИЯУ МИФИ, 2022) Козлов, А. В.; Черёмхин, П. А.; Козлов, Александр Валерьевич; Черёмхин, Павел АркадьевичПрограмма для нахождения радиометрических характеристик и шумов цифровых камер по итогам регистрации бинарного набора данных реализует обработку снимков для определения всех составляющих шума цифровой камеры, а также некоторых радиометрических характеристик. Программа реализует метод, позволяющий оперативную оценку указанных характеристик монохромной цифровой камеры (или одного из цветовых каналов цветной цифровой камеры) за счёт использования разделения сигналов и аппроксимации по результатам съёмки двух сцен. Для запуска программы требуется четыре снимка - по два снимка темновой и освещённой сцены. Результатом работы алгоритма является график зависимости шумов от уровня сигнала и выведенные оценки шумовых и радиометрических характеристик. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7/8/10.
- ПубликацияОткрытый доступSpeckle Noise Reduction in Digital Holography by 3D Adaptive Filtering(2025) Kerov, A. A.; Kozlov, A. V.; Cheremkhin ,P. A.; Shifrina, A. V.; Starikov, R. S.; Zlokazov, E. Y.; Petrova, E. K.; Nebavskiy, V. A.; Evtikhiev, N. N.; Керов, Андрей Алексеевич; Козлов, Александр Валерьевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Шифрина, Анна Владимировна; Стариков, Ростислав Сергеевич; Злоказов, Евгений Юрьевич; Петрова, Елизавета Кирилловна; Небавский, Всеволод Алексеевич; Евтихиев, Николай Николаевич
- ПубликацияТолько метаданныеInterpolation-Filtering Method for Image Improvement in Digital Holography(2024) Kozlov,A.V.; Cheremkhin,P.A.; Svistunov,A.S.; Rodin,V.G.; Starikov,R.S.; Evtikhiev,N.N.; Козлов, Александр Валерьевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич; Свистунов, Андрей Сергеевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Евтихиев, Николай НиколаевичDigital holography is actively used for the characterization of objects and 3D-scenes, tracking changes in medium parameters, 3D shape reconstruction, detection of micro-object positions, etc. To obtain high-quality images of objects, it is often necessary to register a set of holograms or to select a noise suppression method for specific experimental conditions. In this paper, we propose a method to improve filtering in digital holography. The method requires a single hologram only. It utilizes interpolation upscaling of the reconstructed image size, filtering (e.g., median, BM3D, or NLM), and interpolation to the original image size. The method is validated on computer-generated and experimentally registered digital holograms. Interpolation methods coefficients and filter parameters were analyzed. The quality is improved in comparison with digital image filtering up to 1.4 times in speckle contrast on the registered holograms and up to 17% and 29% in SSIM and NSTD values on the computer-generated holograms. The proposed method is convenient in practice since its realization requires small changes of standard filters, improving the quality of the reconstructed image.
- ПубликацияТолько метаданныеFrequency and Intensity Noise Measurement of Single-Frequency Lasers(2024) Zagorulko, K. A.; Kozlov, A. V.; Khatyrev, N. P.; Козлов, Александр Валерьевич
- ПубликацияТолько метаданныеA family of methods based on automatic segmentation for estimating digital camera noise: A review(2024) Kozlov, A. V.; Rodin, V. G.; Starikov, R. S.; Evtikhiev, N. N.; Cheremkhin, P. A.; Козлов, Александр Валерьевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Евтихиев, Николай Николаевич; Черёмхин, Павел Аркадьевич
- ПубликацияТолько метаданныеA method for measuring digital camera noise by automatic segmentation of a striped target(2021) Evtikhiev, N. N.; Kozlov, A. V.; Krasnov, V. V.; Rodin, V. G.; Starikov, R. S.; Cheremkhin, P. A.; Евтихиев, Николай Николаевич; Козлов, Александр Валерьевич; Родин, Владислав Геннадьевич; Стариков, Ростислав Сергеевич; Черёмхин, Павел АркадьевичCurrently, cameras are widely used in scientific, industrial and amateur tasks. Thus, one needs to be able to quickly evaluate characteristics and capabilities of a particular camera. A method for measuring noise components of the camera photosensor is proposed. It allows one to estimate shot noise, dark temporal noise, photo response non-uniformity and dark signal non-uniformity. For noise measurement, just two images of the same scene need to be registered. The scene consists of several stripes (quasihomogeneous regions). Then the images are processed by automatic signal segmentation. The performance and accuracy of the proposed method are higher than or equal to other fast methods. The experimental results obtained are similar to those derived using a time-consuming standard method within a measurement error.