Персона: Уваров, Максим Павлович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Уваров
Имя
Максим Павлович
Имя
3 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 3 из 3
- ПубликацияТолько метаданныеРазработка 3D-сканера объектов на основе стереопары(2020) Уваров, М. П.; Уваров, Максим Павлович; Максутов Артем Артурович
- ПубликацияТолько метаданныеАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ СБОРА ДАННЫХ И АНАЛИЗА КОНТЕКСТА НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ(2022) Уваров, М. П.; Уваров, Максим Павлович; Чугунков И.В.Данная работа посвящена разработке системы сбора данных и анализа контекста на естественном языке. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы, изложена на 76 страницах, содержит 47 рисунков, 15 источников. Во введении обосновывается актуальность работы, ставится цель и задачи работы. В первой главе проводится обзор существующих схожих по функционалу систем, а также способов работы с естественным языком и выявления общего контекста. Вторая глава посвящена вопросам разработки системы сборы данных, в данной работе – это чат-бот. Также была выбрана готовая модель, дающая лучшие результаты для реализуемой задачи, после чего она была улучшена. Третья глава содержит экспериментальные результаты и их обсуждение. В заключении подводится итог проделанной работе. Ознакомление с работой будет полезно специалистам, занимающимся анализом контекста на естественном языке.
- ПубликацияТолько метаданныеApplication for Three-Dimensional Graph Data Visualization in VR(2020) Maksutov, A. A.; Zagoskin, I. O.; Uvarov, M. P.; Akhmadov, A. Z.; Максутов, Артем Артурович; Уваров, Максим Павлович© 2020 IEEE.Data visualization is the best way to display information in easy-to-understand visual forms, such as line charts, graphs, pie charts, etc. Data Visualization has emerged in the pre-computer era, but many automated data visualization tools are now available. Now it's easier to use this way of displaying information, because all the work with data visualization in the form of graphics has been transferred to computing systems. The main purpose of data visualization is to present data in such a way that it is easy to understand what is presented and draw conclusions. To do this, the data is converted into visual information, because people are the easiest to perceive and process visual information (and well-designed visualizations use it [1] ).