Персона: Фомин, Олег Юрьевич
Email Address
Birth Date
Результаты поиска
Прогрессивное будущее России по итогам «АТОМЭКСПО-2024»
Основное внимание в работе автор акцентирует на значении проведения международного форума АТОМЭКСПО. Рассматриваются возможности установления тесных связей между странами и налаживания прогрессивного сотрудничества.
Цифровая трансформация аудита: как автоматизация и искусственный интеллект меняют профессию
В статье анализируется трансформация аудита под влиянием ИИ и его автоматизации. Рассматривается переход от выборочных проверок к сплошному анализу данных с помощью машинного обучения и NLP. Освещаются ключевые вызовы: качество данных, «черный ящик» ИИ и кибербезопасность. Определяются перспективы развития профессии аудитора в цифровой экономике.
Анализ особенностей интеграции ESG-принципов в стратегию развития предприятий РФ
В статье исследуется развитие ЕSG практик отечественных компаний. В рамках исследования был проведен анализ нефинансовой отчетности крупнейших предприятий из различных отраслей за 2024 год, установлены приоритетные направления устойчивого развития в бизнес-среде РФ. Особое внимание уделено развитию теории заинтересованных сторон в рамках устойчивого развития. На основе проведенного анализа выявлены основные проблемы, замедляющие интеграцию ESG в бизнес-модели.
Применение искусственного интеллекта в бухгалтерском учете, как способ минимизации ошибок в области контроля за дебиторской и кредиторской задолженностью
В статье исследуются возможности и преимущества применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для повышения точности и эффективности контроля за дебиторской и кредиторской задолженностью. Проанализированы ключевые проблемы традиционных методов учета, такие как человеческий фактор, запаздывание реакции и сложность анализа больших данных. Предложена концепция интегрированной системы на базе ИИ, способной автоматизировать рутинные операции, прогнозировать риски и предоставлять аналитические инсайты для принятия управленческих решений. Особое внимание уделено вопросам интеграции ИИ в существующие учетные системы, таким как 1С и SAP, а также анализу потенциальных барьеров внедрения, включая необходимость адаптации персонала и обеспечения кибербезопасности. Рассмотрены практические аспекты использования машинного обучения и обработки естественного языка для повышения прозрачности и достоверности данных, что способствует минимизации ошибок и укреплению финансовой устойчивости компаний в условиях цифровой трансформации экономики.
Эффективная коммуникация с клиентом как необходимая составляющая проведения аудита
Аудиторы сталкиваются с проблемами коммуникации, что снижает качество проверок и эффективность ПОД/ФТ. В статье анализируются системные барьеры во взаимодействии с клиентом. Для решения данной проблемы предлагается трехэтапная модель управления взаимодействием, охватывающая все стадии аудиторской проверки и направленная на повышение качества коммуникации.
Влияние миграции на рынок труда России: тенденции, проблемы и направления совершенствования регулирования
В статье исследуются современные тенденции трудовой миграции в России и её влияние на рынок труда в условиях демографического спада. Рассматриваются ключевые факторы, определяющие миграционные процессы, особенности занятости мигрантов и их адаптации. Особое внимание уделено проблемам регулирования и профессиональной интеграции мигрантов, а также анализу международного опыта. На основе результатов исследования предложены направления совершенствования миграционной политики России, ориентированные на повышение эффективности рынка труда и укрепление социальной стабильности.
Термояд – будущее или деньги на ветер?
За последние два года наблюдаются успехи в термоядерном синтезе, и США, Китай и Россия планируют создать реакторы в течение 3-5 лет. Россия участвует в проекте ИТЭР, становясь лидером в этой области. Термоядерный синтез предоставляет безопасный и практически неисчерпаемый источник энергии. Будущее сосредоточится на эффективном использовании энергии и развитии АЭС и возобновляемых источников. Даже неудачи термоядерного синтеза принесут важные научные знания.
Применение методов искусственного интеллекта для анализа исторических данных отчетности компаний
В статье рассматривается применение методов машинного обучения для автоматизации анализа исторических данных финансовой отчетности в целях выявления аномалий и подозрительных паттернов. Предложена архитектура системы на основе алгоритмов случайного леса и нейронных сетей для обработки гетерогенных данных и обнаружения признаков финансовых нарушений.