Персона: Дворянкин, Сергей Владимирович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Руководитель научной группы НОЦ "БИКС"
Фамилия
Дворянкин
Имя
Сергей Владимирович
Имя
2 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 2 из 2
- ПубликацияОткрытый доступСРЕДСТВО ИНТЕГРАЦИИ АВТОМОБИЛЬНОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ В СИСТЕМУ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИМ ОБОРУДОВАНИЕМ АВТОМОБИЛЯ(2021) Егембаев, Р. К.; Огай, Э. Н.; Кветнис, М.; Мусин, А. С.; Михайлов, Д. М.; Проничкин, А. С.; Дворянкин, С. В.; Дворянкин, Сергей ВладимировичПредложено средство интеграции автомобильной сигнализации в систему управления электрическим оборудованием автомобиля, характеризуемое тем, что оно содержит блок реле и жгут проводов. Жгут состоит из набора скрепленных между собой проводов, на концах проводов установлены наконечники, выполненные с возможностью закрепления в изолирующих колодках. Блок реле, содержит пять реле, первое из которых установлено с возможностью блокирования цепи зажигания автомобиля, второе установлено с возможностью блокирования стартера, третье - с возможностью блокирования цепи аксессуаров, четвертое - блокирования центрального замка, пятое - обходчика иммобилайзера. Достигается повышение уровня защиты автомобиля от несанкционированного владельцем использования. 3 з.п. ф-лы.
- ПубликацияОткрытый доступТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА АКУСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА НАЛИЧИЕ ПРИЗНАКОВ ЗАБОЛЕВАНИЯ COVID-19(Общество с ограниченной ответственностью «Кардио Маркер», 2021) Самсонов, П. Р.; Михайлов, Д. М.; Чуманская, В. В.; Дворянкин, С. В; Дворянкин, Сергей Владимирович; Михайлов, Дмитрий МихайловичИзобретение относится к области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), специально предназначенных для медицинской диагностики, в частности к диагностированию коронавирусной инфекции (COVID-19) на основе анализа акустических данных пациента с помощью методов глубокого обучения для выявления акустических признаков, вызванных сопутствующими коронавирусной инфекции изменениями в дыхательном тракте пациента. Предложен способ, в котором методами глубокого обучения решается задача регрессии, определения вероятности по записям кашля, дыхания и речи пациента наличия у него заражения коронавирусной инфекцией (COVID-19), оказывающей влияние на дыхательный тракт человека. В заявленном изобретении для диагностирования COVID-19 используют ансамбль рекуррентных нейронных сетей RNN с LSTM, механизмом внимания и линейными слоями, и со сверточной нейронной сетью CNN в качестве энкодера, и диагноз ставится на основании решений по трём веткам - кашля, дыхания и речи. Изобретение обеспечивает способ быстрого диагностирования коронавирусной инфекции (COVID-19) у пациента с большой точностью. 4 з.п. ф-лы, 9 ил.