Publication: ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА АКУСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА НАЛИЧИЕ ПРИЗНАКОВ ЗАБОЛЕВАНИЯ COVID-19
Дата
2021
Авторы
Самсонов, П. Р.
Михайлов, Д. М.
Чуманская, В. В.
Дворянкин, С. В
Михайлов, Дмитрий Михайлович
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Общество с ограниченной ответственностью «Кардио Маркер»
Аннотация
Изобретение относится к области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), специально предназначенных для медицинской диагностики, в частности к диагностированию коронавирусной инфекции (COVID-19) на основе анализа акустических данных пациента с помощью методов глубокого обучения для выявления акустических признаков, вызванных сопутствующими коронавирусной инфекции изменениями в дыхательном тракте пациента. Предложен способ, в котором методами глубокого обучения решается задача регрессии, определения вероятности по записям кашля, дыхания и речи пациента наличия у него заражения коронавирусной инфекцией (COVID-19), оказывающей влияние на дыхательный тракт человека. В заявленном изобретении для диагностирования COVID-19 используют ансамбль рекуррентных нейронных сетей RNN с LSTM, механизмом внимания и линейными слоями, и со сверточной нейронной сетью CNN в качестве энкодера, и диагноз ставится на основании решений по трём веткам - кашля, дыхания и речи. Изобретение обеспечивает способ быстрого диагностирования коронавирусной инфекции (COVID-19) у пациента с большой точностью. 4 з.п. ф-лы, 9 ил.
Описание
Патент на изобретение
Ключевые слова
Патент
Цитирование
ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА АКУСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА НАЛИЧИЕ ПРИЗНАКОВ ЗАБОЛЕВАНИЯ COVID-19 / Самсонов П.Р. [и др.].- № 2021103370; Заявл. 11.02.2021. - 2021