Персона:
Артамонов, Алексей Анатольевич

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт международных отношений
Цель ИМО и стратегия развития - системная подготовка высококвалифицированных кадров, способных решать нестандартные задачи при реализации международных научно-технологических и торгово-промышленных проектов для компаний и корпораций ключевых секторов экономики страны.
Статус
Фамилия
Артамонов
Имя
Алексей Анатольевич
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 17
  • Публикация
    Открытый доступ
    ПРОГРАММА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ВЫДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ И ЕДИНИЦ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН ИЗ ПОЛНОТЕКСТОВЫХ МАТЕРИАЛОВ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Хвостова, М. О.; Тукумбетова, Р. Р.; Соколов, И. Д.; Тремасов, Г. M.; Антонов, Е. В.; Артамонов, А. А.; Матвеева, А. Р.; Андреев, М. Н.; Матвеева, Анастасия Руслановна; Артамонов, Алексей Анатольевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Тремасов, Григорий Михайлович; Хвостова, Мария Олеговна; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Соколов, Иван Дмитриевич
    Программа выделяет значения и единицы измерения физической величины из текста научных публикаций с возможностью унификации и конвертации значений в международную систему единиц (СИ). Конвертация физической величины в СИ сопровождается обращениями к составленной авторами базе знаний единиц измерений и приставок. Пользователем с помощью программного интерфейса передается текст научной публикации, результат работы программы - набор обнаруженных значений и единиц измерения физических величин в структурированном виде. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый компьютер; ОС: Ubuntu 20.04 и выше.
  • Публикация
    Только метаданные
    Graph visualization of the characteristics of complex objects on the example of the analysis of politicians
    (2020) Ulizko, M.; Tukumbetova, R.; Antonov, E.; Artamonov, A.; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич
    © 2020 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).The paper considers the task of analyzing complex interconnected objects using graph construction. There is no unified tool for constructing graphs. Some solutions can build graphs limited by the number of nodes, while others do not visually display data. The Gephi application was used to construct graphs for the research. Gephi has great functionality for building and analyzing graphs. The subject of research is a politician with a certain set of characteristics. In the paper an algorithm that enables to automate data collection on politicians was developed. One of the main methods of data collecting on the Internet is web scraping. Web scraping software may access the World Wide Web directly using the HTTP, or through a web browser. While web scraping can be done manually by a software user, the term typically refers to automated processes implemented using a software agent. The data was necessary for constructing graphs and their analysis. The use of graphs enables to see various types of relationships, including mediate. This methodology enables to change the attitude towards the analysis of multidimensional objects.
  • Публикация
    Только метаданные
    Visualization of graph-based representations for analyzing related multidimensional objects
    (2020) Ulizko, M. S.; Antonov, E. V.; Artamonov, A. A.; Tukumbetova, R. R.; Улизко, Михаил Сергеевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна
    © 2020 National Research Nuclear University. All rights reserved.The paper considers the task of analyzing complex interconnected objects using graphs. The subject of the research is such multidimensional object as a "politician". The paper presents the main methods of visualizing multidimensional data and the choice of data analysis is justified using graphs. An algorithm that enables to automate data collection on politicians was developed. One of the main methods of data collecting on the Internet is web scraping. Web scraping software may access the World Wide Web directly using the HTTP, or through a web browser. While web scraping can be done manually by a software user, the term typically refers to automated processes implemented using a software agent. The process of transition from an object of the "personality" type to its graph representation with various types of nodes and edges is described. The use of graphs enables to see various types of relationships, including mediate. The features of the used Gephi software for data analysis are presented. This methodology enables to change the attitude towards the analysis of multidimensional objects.
  • Публикация
    Только метаданные
    Multiagent information technologies in system analysis
    (2019) Inkina, V. A.; Antonov, E. V.; Artamonov, A. A.; Ionkina, K. V.; Tretyakov, E. S.; Cherkasskiy, A. I.; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Черкасский, Андрей Игоревич
    Copyright © 2019 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).Agent technologies currently play an increasingly important role in the information technology industry given its ability to learn and evolve, to solve information management problems, to employ data visualization and many other benefits. As a computer program, an agent deals with a challenge Internet users face every single day: to obtain reliable and effective data in the specific thematic field. Multiagent system consists of two or more autonomous agents and aimed at solving complex problems, such as Big Data, Data mining, primary structured and unstructured information processing (including text, numbers and multimedia types of data).
  • Публикация
    Открытый доступ
    РЕЦЕНЗИРОВАННЫЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПО УКРУПНЕННЫМ ГРУППАМ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Улизко, М. С.; Ионкина, К. В.; Соколов, И. Д.; Мальцев, М. В.; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Норкина, Анна Николаевна; Антонов, Евгений Вячеславович; Морозов, Николай Владимирович; Соколов, Иван Дмитриевич; Артамонов, Алексей Анатольевич
    База данных (БД) содержит информацию по основным сведениям дисциплины, календарному плану, перечню профильных компетенций, таблицам соответствия по укрупненным группам специальностей, фонду оценочных средств и дополнительным материалам. Объектами БД являются учебно-методические материалы по финансовой безопасности. Структурирована по укрупненным группам специальностей с указанием обязательных и необязательных тем к изучению в рамках направления подготовки и уровня обучения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 11.
  • Публикация
    Открытый доступ
    ПРОГРАММА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО СБОРА И ОБРАБОТКИ ПУБЛИКАЦИЙ В ОБЛАСТИ БИОМЕДИЦИНЫ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Тремасов, Г. М.; Антонов, Е. В.; Артамонов, А. А.; Тукумбетова, Р. Р.; Хвостова, М. О.; Соколов, И. Д.; Патрушев, К. А.; Чупрыгин, С. С.; Чупрыгин, Семён Сергеевич; Патрушев, Константин Алексеевич; Соколов, Иван Дмитриевич; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Хвостова, Мария Олеговна; Тремасов, Григорий Михайлович; Антонов, Евгений Вячеславович
    Программа для ЭВМ обеспечивает сбор и обработку данных об исследованиях в области биомедицины с открытых информационных источников. В программу передается пользовательский запрос, с помощью которого реализуется выгрузка данных по необходимым временным промежуткам для обеспечения сбора с учетом имеющихся ограничений со стороны информационных источников. Полученные данные обрабатываются и структурируются в машиночитаемый JSON формат в соответствии с разработанной авторами структурой. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Ubuntu 20.04 и выше.
  • Публикация
    Открытый доступ
    БАЗА ДАННЫХ СГЕНЕРИРОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННО-УЧЕБНОГО ПОЛИГОНА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В СФЕРЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ
    (2023) Антонов, Е. В.; Ионкина, К. В.; Кондратько, В. О.; Смирнова, Е. А.; Артамонов, А. А.; Артамонов, Алексей Анатольевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Ионкина, Кристина Вячеславовна
    База данных содержит сгенерированную информацию по политическим деятелям, партиям, министерствам, университетам, в том числе данные пола, регион проживания, месте обучения и т.д. Все данные получены с использованием программной генерации, а также нейросетей для создания изображений и описаний объектов. Особенность базы данных состоит в том, что она может быть основой информационно-учебного полигона для обучения специалистов программным методам работы с большими объемами информации и алгоритмам анализа данных в задачах, связанных со сферой международных отношений. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Ubuntu 20.04.
  • Публикация
    Открытый доступ
    ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ФОРМИРОВАНИЯ И ЭКСПЕРТИЗЫ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Ионкина, К. В.; Тукумбетова, Р. Р.; Улизко, М. С.; Соколов, И. Д.; Соколов, Иван Дмитриевич; Морозов, Николай Владимирович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Антонов, Евгений Вячеславович; Норкина, Анна Николаевна
    Программный комплекс позволяет консолидировать учебно-методические материалы по финансовой безопасности для студентов и школьников. Программный комплекс обладает возможностью создания и просмотра учебных дисциплин, проведению экспертной оценки дисциплин в зависимости от роли пользователя (автор, пользователь, эксперт). Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК. ОС: Debian 11.
  • Публикация
    Только метаданные
    Critical Paths of Information Dissemination in Networks
    (2022) Ulizko, M. S.; Artamonov, A. A.; Tukumbetova, R. R.; Antonov, E. V.; Vasilev, M. I.; Улизко, Михаил Сергеевич; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Антонов, Евгений Вячеславович
    © 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.The development of information and communications technology in the 21st century has led to a shift in the distribution of information from traditional print media to electronic media. New means of informing the public have emerged, such as social networks and messengers, which made it possible to share information almost instantly and over long distances. In this regard, it has become a daunting task to analyze the patterns of information spreading, particularly, by studying information sources, revealing hidden interests and bias, identifying opinion leaders. The article presents methods for solving the problems of network analysis of identifying information dissemination patterns, determining «critical paths» of information dissemination by analyzing messages and news in the Telegram messenger.
  • Публикация
    Только метаданные
    Trend Visualization of Academic Field: Proposed Method and Big Data Review
    (2022) Antonov, E. V.; Artamonov, A. A.; Rudik, A. V.; Malugin, M. I.; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Рудик, Андрей Владимирович; Малугин, Матвей Игоревич
    © 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.Research trends analysis is essential for scientists or governments to understand the present and predict the future of the field. Nowadays it is time-consuming to examine papers for following up on the latest trend in specific research interests. In our study, we present the distributed architecture of the system for automated data collection and analysis. Furthermore, we propose the data extraction workflow for collecting data from multiple sources. The interactive dashboard is implemented with a set of different visualizations for tracing research trends. As a practical implementation of the developed system, a research trend analysis of Big Data technologies is carried out. The set of 34062 articles was processed and collected on that topic from 25 selected internet sources. Finally, a review of Big Data technologies is presented using the developed dashboard, and cases of its use are considered. An analysis of the topic on a specific period, country, and the field is shown and discussed. In addition, the authors try to give a perspective of the future development of Big Data field and its association with related fields.